基于SVM的高层建筑施工安全风险分析
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究的目的 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·国内外施工安全风险分析研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·思考与启示 | 第17-18页 |
| ·研究的主要内容及创新点 | 第18-19页 |
| ·研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文的创新点 | 第19页 |
| ·论文研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 高层建筑施工中的安全风险 | 第21-25页 |
| ·高层建筑施工的特点 | 第21-22页 |
| ·高层建筑施工中的安全风险 | 第22-23页 |
| ·高层建筑施工安全风险的不确定性 | 第23页 |
| ·高层建筑施工安全风险影响因素的分类 | 第23-25页 |
| 第3章 基于 SVM 的高层建筑施工安全风险识别 | 第25-35页 |
| ·基于 SVM 风险识别的基本方法和思路 | 第25-27页 |
| ·SVM 风险识别的基本方法 | 第25-26页 |
| ·SVM 风险识别的思路 | 第26-27页 |
| ·问卷调查及量化处理 | 第27-30页 |
| ·调查问卷设计与发放 | 第27-28页 |
| ·调查问卷的定量化处理 | 第28-30页 |
| ·数据的验证及核函数的选取 | 第30-32页 |
| ·使用 SVM 对调查数据的识别分类 | 第32-34页 |
| ·SVM 训练集与测试集的建立 | 第32-33页 |
| ·SVM 风险识别的 MATLAB 实现 | 第33-34页 |
| ·SVM 的风险识别结果说明 | 第34-35页 |
| 第4章 基于 SVM 的高层建筑施工安全风险评价 | 第35-46页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第35-37页 |
| ·使用 SVM 进行风险评价的基本原理 | 第37-40页 |
| ·使用 SVM 对风险识别结果的评价 | 第40-43页 |
| ·SVM 训练集与预测集的建立 | 第40-41页 |
| ·SVM 的 MATLAB 实现 | 第41-43页 |
| ·SVM 评价结果分析 | 第43页 |
| ·SVM 与 BP 神经网络评价的对比 | 第43-46页 |
| 第5章 高层建筑施工安全风险控制 | 第46-55页 |
| ·第一类风险因素的控制措施 | 第46-48页 |
| ·第二类风险因素的控制措施 | 第48-51页 |
| ·第三类风险因素的控制措施 | 第51-53页 |
| ·高层建筑施工安全风险控制的建议 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附表 | 第63-69页 |
