首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械零件及传动装置论文--转动机件论文--轴承论文--滚动轴承论文

机械振动信号的稀疏分解理论研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·引言第12页
   ·课题的提出及研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状分析第13-16页
   ·论文研究的主要内容第16-17页
第2章 信号稀疏分解理论第17-29页
   ·信号分解第17-28页
     ·正交变换第17-21页
     ·信号稀疏分解第21-22页
     ·稀疏分解的实现第22-26页
     ·稀疏分解中过完备字典的构造方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 滚动轴承振动信号的建模第29-39页
   ·建模的要求和方法第29-30页
   ·轴承振动信号的分析与建模第30-33页
   ·广义归一化滚动轴承振动信号模型建立第33-35页
   ·广义归一化滚动轴承振动信号模型的仿真第35-38页
     ·含基频振动分量和谐波振动分量的信号仿真第35-36页
     ·冲击振动分量的信号仿真第36-37页
     ·调幅振动分量的信号仿真第37页
     ·噪声信号的仿真第37页
     ·广义归一化轴承振动信号的仿真第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于无训练字典的轴承振动信号稀疏分解第39-47页
   ·轴承振动信号波形特点分析第39页
   ·构造过完备字典第39-40页
   ·改进PSO优化MP算法分解信号的步骤第40-41页
   ·实验结果与分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于有训练字典的轴承振动信号稀疏分解第47-55页
   ·字典构造算法原理和K-SVD算法简介第47-52页
     ·字典构造算法原理第47-49页
     ·K-均值算法第49-50页
     ·K-SVD算法第50-52页
   ·轴承振动信号稀疏分解第52-54页
     ·基于有训练过完备字典的稀疏分解步骤第52-53页
     ·实验结果与分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论与展望第55-56页
 结论第55页
 展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:双吸离心泵叶片数及叶轮形式对泵性能影响的研究
下一篇:齿轮传动装置的故障诊断仪设计