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基于分形理论的转子故障特征提取方法与测试系统改进

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
插图索引第12-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·选题背景及意义第14-15页
   ·国内外故障诊断技术发展概况第15页
   ·分形维数研究对故障诊断发展作用分析第15-16页
   ·分形维数方法的国内外研究现状第16-18页
   ·主要研究内容与安排第18-20页
第2章 分形维数特征提取方法分析第20-27页
   ·引言第20页
   ·经典分形维数特征提取方法简介第20-23页
     ·分形理论概述及分形维数的定义第20-21页
     ·盒维数的定义及其计算方法第21-22页
     ·信息维数的定义第22页
     ·关联维数第22-23页
     ·Minkowski-Bouligand维数第23页
   ·多重分形方法分析第23-26页
     ·多重分形的基本概念第23-24页
     ·广义分形维数的定义与计算方法第24-25页
     ·多重分形维数与经典分形维数的对比分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 数学形态学分形与几何特征方法分析第27-35页
   ·引言第27页
   ·数学形态学算法基本原理第27-29页
     ·数学形态学概述第27-28页
     ·数学形态学基本算法第28页
     ·数学形态学应用情况分析第28-29页
   ·基于数学形态学的分形维数第29-32页
     ·基于数学形态学的分形维数估计第29-31页
     ·单位结构元素和最大尺度的选择方法第31页
     ·两种算法的对比分析第31-32页
   ·图形几何特征理论第32-34页
     ·轴心轨迹简介第32页
     ·图形几何特征理论的研究意义第32-33页
     ·紧密度的定义第33-34页
     ·丰度的定义第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 分形与几何特征融合的特征提取算法的设计与实现第35-49页
   ·引言第35页
   ·实验方案与振动信号采集第35-37页
     ·实验台与实验方案介绍第35-36页
     ·振动信号采集第36-37页
   ·基于数学形态学的分形维数特征提取模型的建立第37-40页
     ·模型参数的估计方法第37-38页
     ·基于数学形态学的分形维数算法流程设计第38页
     ·实验情况分析第38-40页
   ·分形特征与图形几何特征融合的特征提取模型的建立第40-47页
     ·模型参数的估计方法第41页
     ·模型的故障诊断流程设计第41-42页
     ·实验情况分析第42-44页
     ·BP神经网络识别结果第44-47页
   ·两种特征提取模型的对比分析第47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 转子实验台测试信息系统的改进与完善第49-61页
   ·引言第49页
   ·LABVIEW简介第49-50页
   ·改进前测试信息系统性能说明第50-51页
   ·功能改进及扩展情况第51-60页
     ·原有的转子运行转速计算方法第51-52页
     ·改进后的转子运行转速计算方法第52-53页
     ·振动趋势图设计的改进与完善第53-56页
     ·数据存储及查询实现功能的改进第56-60页
   ·本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
 研究结论第61-62页
 研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第68页

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