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分布式电源接入配电网的优化配置研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·引言第14-15页
   ·分布式发电第15-19页
     ·分布式发电的基本概念第16页
     ·分布式发电的特点第16-17页
     ·分布式发电的应用现状第17-19页
   ·分布式发电的并网问题第19-21页
     ·分布式电源对电能质量的影响第19-20页
     ·分布式电源对网络损耗的影响第20页
     ·分布式电源对继电保护的影响第20页
     ·分布式电源对配电网规划的影响第20-21页
   ·分布式电源优化配置的研究现状第21-24页
   ·本文研究的主要内容第24-26页
第2章 含分布式电源的配电网潮流计算第26-45页
   ·分布式电源及其并网数学模型第26-31页
     ·太阳能光伏发电第26-27页
     ·风力发电第27-29页
     ·燃料电池发电第29页
     ·燃气轮机发电第29-31页
   ·分布式电源的节点处理第31-34页
     ·PV节点的处理第32页
     ·PI节点的处理第32页
     ·P-Q(V)节点的处理第32-34页
   ·配电网潮流计算第34-42页
     ·传统配电网潮流的计算方法第34-39页
     ·含分布式电源的配电网潮流计算方法第39-42页
   ·算例分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 分布式电源优化配置的数学模型第45-50页
   ·分布式发电的并网标准及要求第45-46页
     ·分布式电源并网的法规介绍第45-46页
     ·分布式电源并网的基本要求第46页
   ·目标函数第46-47页
     ·配电网络损耗最小第46-47页
     ·节点电压偏移最小第47页
   ·约束条件第47-48页
     ·不等式约束条件第48页
     ·等式约束条件第48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 基于遗传算法的分布式电源优化配置方法第50-57页
   ·多目标优化问题第50-51页
     ·多目标优化的概念第50页
     ·Pareto最优集的概念第50-51页
   ·智能优化算法第51-54页
     ·智能优化算法分类第52页
     ·应用遗传算法进行优化配置求解的原因浅析第52-54页
   ·改进的遗传算法第54-55页
     ·向量评价的遗传算法VEGA第54-55页
     ·带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ第55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 算例分析第57-69页
   ·基于VEGA的分布式电源优化配置求解第57-62页
     ·算法设计与实现第57-59页
     ·仿真结果和分析第59-62页
   ·基于NSGA-Ⅱ的分布式电源优化配置求解第62-66页
     ·算法设计与实现第62-63页
     ·仿真结果和分析第63-66页
   ·NSGA-Ⅱ算法与VEGA算法的比较第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论与展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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