| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·选题背景、研究目的及意义 | 第13-15页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-20页 |
| ·能耗优化调度问题的研究现状 | 第15-16页 |
| ·非同等并行机调度问题研究现状 | 第16-17页 |
| ·生产调度求解方法研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文研究思路、内容和框架 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 轮胎硫化车间能耗优化模型的构建 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·轮胎生产工艺能耗因素分析 | 第22-31页 |
| ·轮胎企业能源分布情况 | 第23-25页 |
| ·轮胎生产个工艺的能耗影响因素分析 | 第25-30页 |
| ·硫化能耗输入输出模型的构建 | 第30-31页 |
| ·基于轮胎硫化车间能耗优化调度问题描述 | 第31-33页 |
| ·轮胎硫化车间能耗优化调度问题数学模型 | 第33-36页 |
| ·参数定义 | 第33-34页 |
| ·能耗方程与目标函数 | 第34-35页 |
| ·约束条件 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于启发式规则的硫化车间能耗优化的调度算法研究 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于优先规则的启发式算法 | 第37-38页 |
| ·基于能耗优化的启发式算法 | 第38-40页 |
| ·LPP算法 | 第38-39页 |
| ·RI算法 | 第39页 |
| ·BC算法 | 第39-40页 |
| ·基于组合规则的启发式算法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-50页 |
| ·算例设计 | 第41-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于混合遗传算法的硫化车间能耗优化调度算法研究 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-54页 |
| ·遗传算法概述 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的流程及特征 | 第52-54页 |
| ·基于规则的混合遗传算法的求解过程 | 第54-59页 |
| ·编码方法 | 第54-55页 |
| ·种群的初始化 | 第55-56页 |
| ·适应度函数 | 第56页 |
| ·选择操作 | 第56页 |
| ·交叉方法 | 第56-57页 |
| ·变异方法 | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-65页 |
| ·仿真算例 | 第59页 |
| ·仿真实例及分析 | 第59-65页 |
| ·硫化能耗优化模型在橡胶轮胎企业的应用 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间发表旳论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录1 | 第80-83页 |