| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·关键技术及研究现状 | 第9-11页 |
| ·关键技术 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 Ad hoc 网络多信道 MAC 协议研究 | 第13-25页 |
| ·Ad hoc 网络概述 | 第13-14页 |
| ·Ad hoc 网络结构 | 第13-14页 |
| ·Ad hoc 网络的特点 | 第14页 |
| ·无线自组网 MAC 协议研究 | 第14-21页 |
| ·CSMA/CA 协议 | 第14-20页 |
| ·MACA 协议 | 第20页 |
| ·MACAW 协议 | 第20-21页 |
| ·隐蔽终端与暴露终端问题及解决办法 | 第21-23页 |
| ·隐蔽终端与暴露终端 | 第21-22页 |
| ·解决办法 | 第22-23页 |
| ·多信道 MAC 协议面临的问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于信道的 MAC 协议性能仿真及分析 | 第25-35页 |
| ·网络仿真平台简介 | 第25-26页 |
| ·MAC 协议仿真结果及分析 | 第26-34页 |
| ·网络性能指标分析 | 第27-28页 |
| ·基于不同发包率的 MAC 性能分析 | 第28-30页 |
| ·基于不同规模的 MAC 协议性能分析比较 | 第30-31页 |
| ·基于信道的 MAC 性能分析比较 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于认知的多信道 MAC 层退避算法研究 | 第35-43页 |
| ·认知网络 | 第35-37页 |
| ·认知网络的研究背景 | 第35页 |
| ·认知网络的概念及特征 | 第35-36页 |
| ·认知过程 | 第36-37页 |
| ·MAC 层退避算法分析 | 第37-40页 |
| ·二进制指数退避 BEB 算法 | 第37-38页 |
| ·乘性增加线性减少 MILD 算法 | 第38-39页 |
| ·指数增加指数减小 EIED 算法 | 第39-40页 |
| ·退避算法的总结 | 第40页 |
| ·认知功能与 MAC 机制 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 认知退避算法研究 | 第43-49页 |
| ·认知退避算法的设计思路 | 第43页 |
| ·平均吞吐量数学模型 | 第43-45页 |
| ·最佳退避窗口值 | 第45-46页 |
| ·认知退避算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 仿真实验与结果分析 | 第49-57页 |
| ·网络规模不同的情况下的比较 | 第49-51页 |
| ·节点处于慢速运动的情况下的比较 | 第51-53页 |
| ·节点处于快速运动的情况下的比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |