视频监控系统中有遮挡运动目标的提取与重构
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·运动目标检测提取 | 第10-12页 |
| ·图像匹配与拼接 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 运动目标检测方法研究 | 第14-29页 |
| ·典型运动目标检测方法 | 第14-16页 |
| ·帧间差分法 | 第14页 |
| ·背景减除法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·交互式前景提取 | 第16页 |
| ·基于改进混合高斯模型的背景减除法 | 第16-20页 |
| ·混合高斯模型 | 第16-18页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第18-20页 |
| ·与运动历史图结合的帧间差分法 | 第20-24页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·运动历史图 | 第21-22页 |
| ·帧间差分法与运动历史图结合算法 | 第22-24页 |
| ·背景减除法与帧间差分法结合的运动目标检测方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于特征点的图像拼接技术研究 | 第29-42页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第29页 |
| ·图像特征点检测算法 | 第29-36页 |
| ·经典的特征点检测算法介绍 | 第30-33页 |
| ·图像特征点检测实验比较与分析 | 第33-36页 |
| ·常用的特征点匹配算法 | 第36-39页 |
| ·互相关法 | 第36页 |
| ·归一化互相关法 | 第36-37页 |
| ·k-d树算法 | 第37页 |
| ·RANSAC算法 | 第37-39页 |
| ·图像平滑拼接处理 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 运动目标提取重构实验及分析 | 第42-53页 |
| ·运动目标检测提取实验 | 第42-43页 |
| ·运动目标拼接重构实验 | 第43-45页 |
| ·总体实验与分析 | 第45-52页 |
| ·运动目标检测与重构实验 | 第45-50页 |
| ·运动目标检测与重构实验效果评价方法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
