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优质潜在客户与现实客户的生鲜农产品网购感知风险比较研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
1. 导言第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的与意义第13-14页
   ·研究内容第14页
   ·研究方法第14-16页
   ·技术路线第16页
   ·本研究的创新之处第16-18页
2. 国内外研究综述第18-26页
   ·感知风险相关研究第18-22页
     ·感知风险的概念第18-19页
     ·感知风险的构成维度第19-20页
     ·感知风险的测量第20-21页
     ·感知风险的规制第21-22页
   ·数据挖掘相关研究第22-24页
     ·数据挖掘的定义第22-23页
     ·数据挖掘的方法第23页
     ·数据挖掘的在客户数据管理中的运用第23-24页
     ·客户挖掘第24页
   ·生鲜农产品网购相关研究第24-26页
     ·生鲜农产品的定义与特性第24页
     ·生鲜农产品网购研究动态第24-26页
3. 研究设计第26-31页
   ·相关概念的界定第26页
     ·现实客户第26页
     ·优质潜在客户第26页
   ·研究方法与研究模型的选择第26-27页
     ·基于分类/预测方法的客户预测模型第26-27页
     ·因子分析与感知风险的多维模型第27页
   ·变量的选取与说明第27-31页
     ·感知风险变量的定义与说明第28-29页
     ·风险规制措施变量的定义与说明第29-31页
4. 数据的搜集与整理第31-37页
   ·问卷回收与数据整理第31-32页
     ·问卷发放与回收第31页
     ·数据资料的整理第31-32页
   ·数据质量分析第32-34页
     ·感知风险量表的信度与效度分析第32-33页
     ·风险规制量表的信度与效度分析第33-34页
   ·测量量表的基本描述性统计分析第34-37页
     ·样本总体相关量表的描述性统计第34-35页
     ·现实客户网购情况的描述性统计第35-37页
5. 优质潜在客户的挖掘第37-42页
   ·客户挖掘前的准备第37-38页
     ·分类/预测算法的选择第37页
     ·重要变量的选择第37-38页
   ·基于EXHAUSTIVE CHAID算法的优质潜在客户挖掘第38-42页
     ·优质潜在客户的分类/预测分析第38-41页
     ·模型结果的准确性检验第41-42页
6. 两类客户生鲜农产品网购感知风险的分析与比较第42-58页
   ·优质潜在客户的生鲜农产品网购感知风险研究第42-47页
     ·优质潜在客户的生鲜农产品网购感知风险维度研究第42-45页
     ·优质潜在客户的感知风险规制措施研究第45-47页
   ·现实客户的生鲜农产品网购感知风险研究第47-51页
     ·现实客户的生鲜农产品网购感知风险维度研究第47-49页
     ·现实客户的风险规制措施研究第49-51页
   ·优质潜在客户与现实客户感知风险的比较第51-58页
     ·两类客户感知风险发生可能性与严重性的均值比较第51-53页
     ·两类客户感知风险水平的均值比较第53-54页
     ·两类客户感知风险维度的均值比较第54-56页
     ·优质潜在客户与现实客户综合感知风险的比较第56页
     ·两类客户风险规制措施选择的比较第56-58页
7 研究结论与对策建议第58-63页
   ·主要的研究结论第58-59页
   ·主要的对策建议第59-62页
     ·充分利用客户数据资料,开展精准营销第59页
     ·开展体验营销与互动营销,降低客户的心理风险感知第59-60页
     ·严抓产品质量、确保产品品质安全,降低客户的健康风险第60-61页
     ·继续加强物流系统建设,降低客户的物流风险感知第61页
     ·加强信誉制度建设,注重服务质量,降低客户经济风险感知第61页
     ·强化信息制度建设,降低客户的时间风险与隐私风险感知第61-62页
   ·研究的不足与展望第62-63页
     ·研究的不足第62页
     ·未来展望第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-71页
致谢第71页

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