摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
1. 导言 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究目的与意义 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14-16页 |
·技术路线 | 第16页 |
·本研究的创新之处 | 第16-18页 |
2. 国内外研究综述 | 第18-26页 |
·感知风险相关研究 | 第18-22页 |
·感知风险的概念 | 第18-19页 |
·感知风险的构成维度 | 第19-20页 |
·感知风险的测量 | 第20-21页 |
·感知风险的规制 | 第21-22页 |
·数据挖掘相关研究 | 第22-24页 |
·数据挖掘的定义 | 第22-23页 |
·数据挖掘的方法 | 第23页 |
·数据挖掘的在客户数据管理中的运用 | 第23-24页 |
·客户挖掘 | 第24页 |
·生鲜农产品网购相关研究 | 第24-26页 |
·生鲜农产品的定义与特性 | 第24页 |
·生鲜农产品网购研究动态 | 第24-26页 |
3. 研究设计 | 第26-31页 |
·相关概念的界定 | 第26页 |
·现实客户 | 第26页 |
·优质潜在客户 | 第26页 |
·研究方法与研究模型的选择 | 第26-27页 |
·基于分类/预测方法的客户预测模型 | 第26-27页 |
·因子分析与感知风险的多维模型 | 第27页 |
·变量的选取与说明 | 第27-31页 |
·感知风险变量的定义与说明 | 第28-29页 |
·风险规制措施变量的定义与说明 | 第29-31页 |
4. 数据的搜集与整理 | 第31-37页 |
·问卷回收与数据整理 | 第31-32页 |
·问卷发放与回收 | 第31页 |
·数据资料的整理 | 第31-32页 |
·数据质量分析 | 第32-34页 |
·感知风险量表的信度与效度分析 | 第32-33页 |
·风险规制量表的信度与效度分析 | 第33-34页 |
·测量量表的基本描述性统计分析 | 第34-37页 |
·样本总体相关量表的描述性统计 | 第34-35页 |
·现实客户网购情况的描述性统计 | 第35-37页 |
5. 优质潜在客户的挖掘 | 第37-42页 |
·客户挖掘前的准备 | 第37-38页 |
·分类/预测算法的选择 | 第37页 |
·重要变量的选择 | 第37-38页 |
·基于EXHAUSTIVE CHAID算法的优质潜在客户挖掘 | 第38-42页 |
·优质潜在客户的分类/预测分析 | 第38-41页 |
·模型结果的准确性检验 | 第41-42页 |
6. 两类客户生鲜农产品网购感知风险的分析与比较 | 第42-58页 |
·优质潜在客户的生鲜农产品网购感知风险研究 | 第42-47页 |
·优质潜在客户的生鲜农产品网购感知风险维度研究 | 第42-45页 |
·优质潜在客户的感知风险规制措施研究 | 第45-47页 |
·现实客户的生鲜农产品网购感知风险研究 | 第47-51页 |
·现实客户的生鲜农产品网购感知风险维度研究 | 第47-49页 |
·现实客户的风险规制措施研究 | 第49-51页 |
·优质潜在客户与现实客户感知风险的比较 | 第51-58页 |
·两类客户感知风险发生可能性与严重性的均值比较 | 第51-53页 |
·两类客户感知风险水平的均值比较 | 第53-54页 |
·两类客户感知风险维度的均值比较 | 第54-56页 |
·优质潜在客户与现实客户综合感知风险的比较 | 第56页 |
·两类客户风险规制措施选择的比较 | 第56-58页 |
7 研究结论与对策建议 | 第58-63页 |
·主要的研究结论 | 第58-59页 |
·主要的对策建议 | 第59-62页 |
·充分利用客户数据资料,开展精准营销 | 第59页 |
·开展体验营销与互动营销,降低客户的心理风险感知 | 第59-60页 |
·严抓产品质量、确保产品品质安全,降低客户的健康风险 | 第60-61页 |
·继续加强物流系统建设,降低客户的物流风险感知 | 第61页 |
·加强信誉制度建设,注重服务质量,降低客户经济风险感知 | 第61页 |
·强化信息制度建设,降低客户的时间风险与隐私风险感知 | 第61-62页 |
·研究的不足与展望 | 第62-63页 |
·研究的不足 | 第62页 |
·未来展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |