摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
物理量名称及符号表 | 第12-14页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
·课题的研究背景、目的和意义 | 第14-15页 |
·模态分析快速计算方法与系统 | 第15-22页 |
·模态分析的研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
·模型降阶与参数优化相结合的新方法 | 第16-19页 |
·先进硬件技术和实时系统的应用 | 第19页 |
·模态分析对重卡性能提升的关键作用 | 第19-22页 |
·本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
第2章 基于模型降阶与参数优化的模态参数快速识别方法 | 第24-62页 |
·前言 | 第24-25页 |
·实验模态参数快速识别方法 | 第25-39页 |
·频域模型 | 第25-27页 |
·间接模型降阶方法思路 | 第27-29页 |
·复频域中特征矩阵缩减及快速计算方法 | 第29-33页 |
·基于差异化参数优化的特征矩阵缩减 | 第33-38页 |
·算法流程 | 第38-39页 |
·工作模态参数快速识别方法 | 第39-50页 |
·随机子空间状态模型 | 第40-41页 |
·基于平衡截断法的随机子空间降阶方法 | 第41-45页 |
·基于时间序列联合信息准则的定阶方法 | 第45-47页 |
·随机子空间特征矩阵参数优化和缩减研究 | 第47-49页 |
·算法流程 | 第49-50页 |
·两种方法的计算效率比较 | 第50-53页 |
·模态分析快速算法在重卡传动轴中的应用 | 第53-61页 |
·重卡传动轴模态试验 | 第53-54页 |
·多种方法的模态参数识别 | 第54-56页 |
·快速算法中的参数优化过程 | 第56-59页 |
·计算效率对比分析和结果验证 | 第59-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第3章 基于FPGA技术的高效信号处理与系统实现 | 第62-74页 |
·前言 | 第62页 |
·系统平台功能与构架 | 第62-64页 |
·在线系统平台的搭建 | 第64-66页 |
·FPGA技术和实时系统计算效率与时间确定性研究 | 第66-73页 |
·改进的FFT算法 | 第66-69页 |
·硬件与软件计算效率分析与比较 | 第69-71页 |
·实时与非实时系统计算效率比较 | 第71-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第4章 重卡驾驶室模态分析快速算法研究与改进 | 第74-90页 |
·前言 | 第74页 |
·实验模态分析关键作用和应用流程 | 第74-75页 |
·某基础车型驾驶室白车身模态分析 | 第75-82页 |
·有限元模态分析 | 第75-77页 |
·实验模态分析 | 第77-81页 |
·模态分析结果对比与优化改进措施 | 第81-82页 |
·某高端车型驾驶室白车身模态分析 | 第82-88页 |
·改进前后的有限元模态分析 | 第82-84页 |
·实验系统 | 第84-85页 |
·实验模态分析快速算法在最终车型上的应用 | 第85-87页 |
·第一阶模态频率质量比概念的引出与应用 | 第87-88页 |
·小结 | 第88-90页 |
第5章 环境激励下重卡车架工作模态分析快速算法研究 | 第90-117页 |
·前言 | 第90-91页 |
·重卡道路实验方法与系统 | 第91-97页 |
·实验的重要意义 | 第91页 |
·实验方法 | 第91-93页 |
·不同条件下激励信号频域分析 | 第93-97页 |
·时间序列分析与总结 | 第97-103页 |
·综合分析方法 | 第97-98页 |
·基于概率统计的时域性质分析与检验 | 第98-103页 |
·时间序列性质总结 | 第103页 |
·重卡车架工作模态参数快速识别 | 第103-113页 |
·基于最小信息准则的系统联合定阶技术应用 | 第103-107页 |
·参数优化前的综合分析 | 第107-110页 |
·基于遗传算法的车架特征矩阵参数优化 | 第110-113页 |
·工作模态分析与有限元模态分析比较研究 | 第113-116页 |
·小结 | 第116-117页 |
总结与展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文和专利目录 | 第129-130页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第130页 |