首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

周扫式多谱段无源预警实时图像处理系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·无源预警系统的发展现状与发展趋势第16-22页
     ·无源预警系统发展现状第16-19页
     ·无源预警系统发展趋势第19-20页
     ·实时图像处理系统发展趋势第20-22页
   ·主要工作与章节安排第22-26页
     ·主要研究工作第22-23页
     ·论文章节安排第23-26页
第2章 周扫式多谱段无源预警系统构成与成像模型分析第26-50页
   ·引言第26页
   ·系统构成与工作原理第26-30页
     ·典型多谱段无源预警系统构成第26-28页
     ·本文研究的多谱段无源预警系统构成与工作原理第28-30页
   ·目标辐射与传输特性分析第30-37页
     ·目标紫外传输与辐射特性第30-31页
     ·目标可见光传输与辐射特性第31-32页
     ·目标红外传输与辐射特性第32-36页
     ·目标特性与探测器谱段关系第36-37页
   ·多级预警机制第37-44页
     ·多级预警机制的意义第37页
     ·多级预警机制的原理第37-42页
     ·基于线面结合成像的多级预警流程第42-44页
   ·线阵探测器扫描成像分析第44-48页
     ·图像子帧第44-45页
     ·等待与多路处理机制第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第3章 基于方位滤波的目标检测算法第50-72页
   ·引言第50-51页
   ·目标检测算法概述第51-57页
     ·中值滤波器第51-52页
     ·高通滤波器第52-53页
     ·匹配滤波器第53页
     ·形态学滤波器第53-55页
     ·基于剪切波的滤波器第55-56页
     ·预处理算法小结第56-57页
   ·方位滤波算法第57-60页
     ·一维滤波算子第57-59页
     ·方位滤波器第59-60页
   ·目标检测算法仿真实验与分析第60-70页
     ·仿真环境与参数选择第60-63页
     ·结果分析与比较第63-70页
   ·本章小结第70-72页
第4章 基于充分降维的目标识别算法第72-94页
   ·引言第72页
   ·经典识别算法概述第72-76页
     ·支持向量机识别算法第72-74页
     ·基于图像匹配的识别算法第74-75页
     ·神经网络分类算法第75页
     ·基于句法结构的识别算法第75页
     ·经典识别算法特点小结第75-76页
   ·融合粗糙集决策规则的支持向量机算法第76-79页
   ·基于充分降维的支持向量机算法第79-83页
     ·充分降维的概念与意义第79-80页
     ·经典中心降维子空间估计算法第80-82页
     ·基于协方差估计的逆回归算法第82-83页
   ·识别算法仿真实验第83-93页
     ·特征选择第84-88页
     ·仿真结果与分析第88-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 实时图像处理系统设计第94-128页
   ·引言第94页
   ·实时图像处理系统硬件设计第94-105页
     ·多处理器架构第95-96页
     ·多处理器间通信协议第96-100页
     ·对外通信协议设计第100-102页
     ·硬件系统设计第102-105页
   ·系统工作流程第105-106页
   ·显示分系统软件设计第106-113页
     ·显示分系统程序设计第106-110页
     ·显示分系统实验结果第110-113页
   ·处理分系统软件设计第113-124页
     ·处理通道的划分第113-116页
     ·目标检测算法的 FPGA 实现第116-120页
     ·目标识别算法的 DSP 实现第120-124页
   ·主控计算机软件设计第124-126页
   ·本章小结第126-128页
第6章 实验结果及分析第128-136页
   ·引言第128页
   ·目标检测实验结果第128-131页
   ·目标识别实验结果第131-133页
   ·系统实验与分析第133-135页
     ·系统性能指标第133页
     ·实时性验证第133-134页
     ·可靠性验证第134-135页
   ·本章小结第135-136页
第7章 总结与展望第136-140页
   ·论文研究工作总结第136-137页
   ·创新性工作第137页
   ·展望第137-140页
参考文献第140-152页
在学期间学术成果情况第152-154页
指导教师及作者简介第154-156页
致谢第156-157页

论文共157页,点击 下载论文
上一篇:基于HVS(Human Visual System)的H.264/AVC码率控制算法研究
下一篇:基于POCS的红外弱小目标超分辨率复原算法研究