基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·语音识别技术的发展历程和现状 | 第8-10页 |
| ·语音识别的分类 | 第10页 |
| ·本课题的主要研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 基于神经网络的语音识别的基本原理 | 第12-24页 |
| ·语音信号的预处理 | 第12-16页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第16-17页 |
| ·时间规整算法 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络在语音识别中的应用 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模糊混沌神经网络用于语音识别的研究 | 第24-36页 |
| ·模糊神经网络 | 第24-28页 |
| ·混沌神经网络 | 第28-31页 |
| ·模糊混沌神经网络 | 第31-34页 |
| ·模糊混沌神经网络用于语音识别的优势 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验仿真及结果分析 | 第36-45页 |
| ·语音信号的采集 | 第36-37页 |
| ·语音信号预处理 | 第37-39页 |
| ·特征参数提取 | 第39-40页 |
| ·模糊混沌神经网络的训练与识别 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第49页 |