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网上交易数据挖掘分析系统的设计与实现

目录第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文研究的背景和意义第8-10页
     ·电子商务营销的兴起第8-9页
     ·网络数据挖掘技术的发展第9-10页
     ·目前研究现状第10页
   ·论文的创新点及主要的工作第10-11页
     ·主要创新点第10-11页
     ·突破难题第11页
   ·论文的组织结构第11-14页
第二章 技术背景第14-22页
   ·常用爬虫技术第14-19页
     ·heritrix第15-16页
     ·Luence第16-17页
     ·Nutch第17-18页
     ·Larbin第18页
     ·HtmlUnit第18-19页
   ·MVC 技术第19页
   ·Oracle第19-21页
   ·Weblogic第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 需求分析第22-28页
   ·需求分析的定义第22页
   ·系统的功能需求第22-24页
     ·用户分析第22-23页
     ·用户用例分析第23-24页
     ·功能分析第24页
   ·系统的非功能需求第24-25页
   ·系统的开发运行环境第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第四章 详细设计第28-40页
   ·数据库结构设计第28-32页
     ·创建数据库第30页
     ·数据库的结构设计第30-32页
   ·采集模块设计第32-36页
     ·页面分析第32-33页
     ·采集流程第33-35页
     ·主要的采集方法第35-36页
   ·存储结构设计第36-37页
   ·分析模块设计第37-38页
     ·分析模块功能介绍第37-38页
     ·数据库查询优化方法第38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 具体实现第40-57页
   ·前期配置第40-43页
     ·weblogic.xml 配置第40-41页
     ·jdbcSupport.xml 配置第41页
     ·web.xml 配置第41-42页
     ·sql_name.properties 配置第42-43页
   ·数据采集第43-50页
     ·店铺采集第43-45页
     ·商品采集第45-47页
     ·交易记录采集第47-49页
     ·数据去重第49-50页
   ·数据分析第50-56页
     ·商品推荐第50-51页
     ·商品查询第51-52页
     ·网店查询第52-54页
     ·店铺销售趋势第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士期间取得的成果第61-62页
致谢第62页

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