中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·数据挖掘概述 | 第10-14页 |
·数据挖掘 | 第10页 |
·挖掘的一般过程 | 第10-11页 |
·研究内容及分类 | 第11-12页 |
·常用挖掘方法 | 第12-13页 |
·应用领域 | 第13-14页 |
·离群点挖掘 | 第14页 |
·研究工作及论文组织 | 第14-16页 |
·研究工作 | 第14-15页 |
·论文组织 | 第15-16页 |
第二章 离群数据挖掘及相关理论知识 | 第16-22页 |
·稀疏度矩阵 | 第16-17页 |
·相关子空间与局部离群概率(LoOP) | 第17-19页 |
·MapReduce框架 | 第19页 |
·LSH(localitysensitivehashing)策略 | 第19-20页 |
·hadoop平台 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第三章 相关子空间中的局部离群数据挖掘算法 | 第22-36页 |
·引言 | 第22-23页 |
·相关工作分析与比较 | 第23-24页 |
·子空间定义向量与离群数据 | 第24-26页 |
·局部稀疏因子矩阵与子空间定义向量 | 第24-25页 |
·离群数据 | 第25-26页 |
·基于相关子空间的离群数据挖掘算法 | 第26-30页 |
·实验分析 | 第30-34页 |
·UCI数据集 | 第30-33页 |
·天体光谱数据集 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 相关子空间中的局部离群数据挖掘并行化 | 第36-48页 |
·引言 | 第36页 |
·离群数据挖掘的并行化 | 第36-39页 |
·基于相关子空间的离群数据并行挖掘算法 | 第39-41页 |
·并行算法 | 第39-40页 |
·实例分析 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-47页 |
·人工数据集 | 第42-45页 |
·天体光谱数据集 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 天文光谱特征线的相关子空间中离群数据挖掘系统 | 第48-53页 |
·引言 | 第48-49页 |
·处理过程 | 第49页 |
·关键技术 | 第49-50页 |
·运行结果及分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
研究生期间发表的文章及参与项目 | 第61-63页 |
个人简介与联系方式 | 第63-64页 |