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基于感知哈希算法的商标图像的检索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究目的与意义第14-15页
   ·论文的主要工作及章节安排第15-17页
第二章 图像感知哈希技术第17-28页
   ·感知哈希的基本概念第17-18页
   ·感知哈希的性质第18-22页
   ·感知哈希的提取第22-24页
   ·感知哈希的应用第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于图像正则化和 DCT 变换的感知哈希算法第28-42页
   ·引言第28页
   ·本章节算法的实现过程第28-29页
   ·图像正则化处理第29-31页
   ·图像正则化实验第31-33页
   ·本文算法设计第33-35页
     ·图像特征的提取第33-35页
     ·量化和编码第35页
     ·图像的认证第35页
   ·实验结果分析第35-40页
     ·抗碰撞性分析第35-36页
     ·抗几何攻击性分析第36-39页
     ·算法性能分析第39-40页
     ·序列长度分析第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于参考模型的感知哈希算法第42-52页
   ·引言第42-43页
   ·图像哈希的构造过程第43-48页
     ·图像哈希的构造流程第43-44页
     ·图像的预处理第44-45页
     ·图像的特征提取第45-47页
     ·图像哈希的生成第47-48页
     ·图像哈希的相似性度量第48页
   ·实验结果分析第48-51页
     ·唯一性分析第48-49页
     ·鲁棒性分析第49页
     ·篡改检测分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于哈希技术的商标图像的检索第52-59页
   ·系统环境设计第52-55页
     ·软件环境第52-53页
     ·系统的架构第53页
     ·技术体系第53-54页
     ·数据库设计第54-55页
   ·实验及分析第55-58页
     ·抗几何攻击性分析第55-57页
     ·篡改检测分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·后续研究展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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