| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于能量收集的 OFDMA 系统的关键技术简介 | 第11-19页 |
| ·资源分配机制简介 | 第11-13页 |
| ·资源分配原则 | 第11-13页 |
| ·资源分配模型 | 第13页 |
| ·基于单用户 MDP 模型的在线迭代算法理论 | 第13-17页 |
| ·MDP 理论 | 第13-14页 |
| ·基于单用户 MDP 的在线迭代算法理论 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于在线学习的资源分配算法 | 第19-33页 |
| ·系统模型 | 第19-24页 |
| ·信道模型 | 第19-20页 |
| ·能量模型 | 第20-22页 |
| ·MUMDP 模型 | 第22-24页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·MUMDP 规划 | 第24-25页 |
| ·贝尔曼方程描述 | 第25页 |
| ·基于 MUMDP 问题的在线学习算法 | 第25-29页 |
| ·值函数分析 | 第25-28页 |
| ·在线学习算法描述 | 第28-29页 |
| ·仿真结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于公平性的资源分配算法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·系统模型 | 第33-35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·功率和子载波分配算法 | 第36-43页 |
| ·子载波分配 | 第37-41页 |
| ·给定子载波分配下的功率分配 | 第41-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第47-48页 |
| ·未来研究工作展望 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读硕士期间研究成果 | 第57-58页 |