基于图像技术的可自动调节高度睡枕系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 睡姿理论与睡姿检测概述 | 第13-19页 |
| ·睡姿理论 | 第13-15页 |
| ·睡姿分类 | 第13-14页 |
| ·不同睡姿与人体结构的影响 | 第14-15页 |
| ·睡枕高度对睡眠舒适性的影响 | 第15-17页 |
| ·睡枕高度对仰卧位睡眠舒适性的影响 | 第15-16页 |
| ·睡枕高度对侧卧位睡眠舒适性的影响 | 第16-17页 |
| ·睡姿识别概述 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 睡姿识别 | 第19-47页 |
| ·睡姿图像采集 | 第19-20页 |
| ·摄像头类型 | 第19-20页 |
| ·摄像头安放位置 | 第20页 |
| ·图像预处理 | 第20-29页 |
| ·红外图像特点 | 第20-21页 |
| ·图像旋转 | 第21-24页 |
| ·图像滤波 | 第24-26页 |
| ·图像增强 | 第26-29页 |
| ·人脸检测 | 第29-43页 |
| ·人脸检测概述 | 第29-30页 |
| ·基于 AdaBoost 的人脸检测 | 第30-31页 |
| ·Haar-like 特征 | 第31-36页 |
| ·分类器设计 | 第36-39页 |
| ·人脸检测实现 | 第39-43页 |
| ·人耳检测 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 系统整体实现 | 第47-55页 |
| ·睡枕设计 | 第47-49页 |
| ·睡枕高度 | 第47-48页 |
| ·睡枕外形 | 第48-49页 |
| ·嵌入式系统设计 | 第49-52页 |
| ·嵌入式平台 | 第49-50页 |
| ·气道设计 | 第50页 |
| ·软件实现 | 第50-52页 |
| ·系统整体实现 | 第52页 |
| ·系统测试 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
