| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第14-24页 |
| ·光度立体算法 | 第14-18页 |
| ·基于光度立体算法三维重建分类 | 第14页 |
| ·光度立体算法基本原理 | 第14-18页 |
| ·图像处理的中值滤波技术 | 第18-19页 |
| ·中值滤波基本原理 | 第18-19页 |
| ·中值滤波技术特性 | 第19页 |
| ·四分位数间隔值 | 第19-20页 |
| ·迭代最近点验证算法 | 第20-22页 |
| ·ICP算法基本原理 | 第20-21页 |
| ·ICP算法流程 | 第21页 |
| ·ICP算法的特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 三维实体真实性验证方法 | 第24-32页 |
| ·三维实体真实性签名与验证过程 | 第24-25页 |
| ·三维实体真实性签名生成算法 | 第25-27页 |
| ·三维实体真实性签名信息的获取方法 | 第27-29页 |
| ·真实性验证方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于旋转图像的原始/重建签名图像的表达算法 | 第32-52页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-38页 |
| ·算法实现 | 第38-41页 |
| ·算法仿真与分析 | 第41-48页 |
| ·算法仿真 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-48页 |
| ·算法测试 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 原始与重建签名图像的初始匹配和结果精确校验 | 第52-72页 |
| ·总体流程 | 第52-53页 |
| ·原始签名图像和重建签名图像的初始匹配 | 第53-60页 |
| ·初始匹配算法描述 | 第53-57页 |
| ·初始匹配算法实现 | 第57-60页 |
| ·结果精确校验 | 第60-62页 |
| ·实验仿真与测试 | 第62-68页 |
| ·实验结论 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第80页 |