| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第11-19页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外对人口流动基本理论的研究 | 第12-14页 |
| ·推拉理论 | 第12-13页 |
| ·托达罗模型 | 第13页 |
| ·刘易斯模型 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-19页 |
| ·影响人口流动的因素研究 | 第14-15页 |
| ·人口流动与经济发展关系的研究 | 第15-17页 |
| ·国内学者关于流动人口预测的研究 | 第17-19页 |
| 第3章 天津市人口流动现状及特征 | 第19-24页 |
| ·天津市人口流动的背景 | 第19-21页 |
| ·天津市人口流动的现状 | 第21页 |
| ·天津市人口流动的特征 | 第21-24页 |
| 第4章 人口流动对天津经济发展影响的实证分析 | 第24-33页 |
| ·数据来源与选取 | 第24页 |
| ·人口流动与天津经济发展的相关分析 | 第24-26页 |
| ·人口流动与天津经济发展关系的实证研究 | 第26-30页 |
| ·灰色关联度模型 | 第26-28页 |
| ·实证分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第5章 基于数据挖掘算法的流动人口规模预测 | 第33-47页 |
| ·数据挖掘算法在流动人口预测中的意义 | 第33-34页 |
| ·流动人口预测的传统数据挖掘算法 | 第34-40页 |
| ·现有算法概述 | 第34-37页 |
| ·基于Logistic曲线的天津市流动人口预测实证 | 第37-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·流动人口预测的BP神经网络模型 | 第40-46页 |
| ·BP神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络模型的算法步骤 | 第41-44页 |
| ·基于BP神经网络预测天津市流动人口的MATLAB实现 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与建议 | 第47-52页 |
| ·天津市未来几年经济发展趋势 | 第47页 |
| ·流动人口增速放缓原因分析 | 第47-49页 |
| ·针对流动人口的政策建议 | 第49-52页 |
| ·户籍制度改革 | 第49页 |
| ·加强社会保障体系建设 | 第49-50页 |
| ·增强公共财政对流动人口的服务能力 | 第50-51页 |
| ·将滨海新区打造成吸引流动人口实验区 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 后记 | 第55页 |