改进量子遗传算法用于微波乳腺癌成像研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-11页
第一章 绪论	第11-20页
·乳腺癌检测的重要意义及背景	第11-12页
·常用乳腺癌检测的医学影像技术	第12-15页
·微波近场乳腺癌检测方法	第15-16页
·量子遗传算法	第16-17页
·本文研究内容及论文结构安排	第17-20页
·本文研究内容	第17-18页
·论文结构安排	第18-20页
第二章 微波反演成像	第20-27页
·微波近场成像数学描述	第20-23页
·微波成像问题求解面临的困难	第23-24页
·微波成像问题的病态性	第23-24页
·实际采样存在的问题	第24页
·微波成像数值求解算法	第24-25页
·量子遗传算法应用于微波成像的优势	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 量子遗传算法	第27-45页
·简单遗传算法思想	第27-33页
·简单遗传算法的基本要素	第27-31页
·简单遗传算法流程	第31-33页
·量子遗传算法基本思想	第33-43页
·量子力学的基本概念	第33-37页
·量子遗传算法流程	第37-39页
·改进量子遗传算法	第39-41页
·改进量子遗传算法的性能评估	第41-43页
·本章小结	第43-45页
第四章 基于改进量子遗传算法反演成像	第45-61页
·改进量子遗传算法在微波反演成像中的实现流程	第45-47页
·改进量子遗传算法仿真实验	第47-52页
·改进量子遗传算法的微波乳腺癌成像实现	第52-59页
·基于改进量子遗传算法的成像处理流程	第52-53页
·动态链接库混合编程实现	第53-54页
·基于改进量子遗传算法的微波乳腺癌成像结果	第54-59页
·本章小结	第59-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文	第66-67页
致谢	第67页