| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 表格索引 | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 算法索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·演化策略简介 | 第17-21页 |
| ·(1+1)-ES | 第18-19页 |
| ·演化策略算法框架 | 第19-20页 |
| ·选择机制 | 第20页 |
| ·交叉算子 | 第20-21页 |
| ·基于元模型的演化算法 | 第21-22页 |
| ·混合整数演化策略 | 第22-25页 |
| ·混合整数优化问题 | 第22页 |
| ·混合整数演化策略 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于肯德尔秩相关系数及径向基函数网络的元模型 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·径向基函数网络辅助混合整数演化策略 | 第26-31页 |
| ·径向基函数网络 | 第27-28页 |
| ·径向基函数网络作为近似模型 | 第28-30页 |
| ·基于径向基函数网络的混合整数演化策略 | 第30-31页 |
| ·基于肯德尔秩相关系数的径向基函数网络辅助混合整数演化策略 | 第31-35页 |
| ·肯德尔秩相关系数 | 第32-33页 |
| ·基于肯德尔秩相关系数的径向基函数网络 | 第33-34页 |
| ·基于肯德尔秩相关系数的径向基函数网络辅助混合整数演化策略 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-38页 |
| ·测试函数 | 第35-36页 |
| ·算法参数配置 | 第36页 |
| ·结果和分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于排序学习算法RankBoost的元模型 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·Boosting简介 | 第41-42页 |
| ·RankBoost | 第42-46页 |
| ·排序问题模型 | 第43页 |
| ·RankBoost基本框架 | 第43-45页 |
| ·弱学习器的获取 | 第45-46页 |
| ·RankBoost用作演化策略的排序模型 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·后续工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第60页 |
