摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·目标跟踪的研究背景及意义 | 第8-10页 |
·研究现状及研究面临的问题 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·目标跟踪研究面临的挑战 | 第11-12页 |
·主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 目标跟踪技术介绍 | 第14-23页 |
·运动目标表示方法 | 第14-16页 |
·目标特征选择 | 第16-17页 |
·目标跟踪方法分类 | 第17-19页 |
·数学形态学 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于Mean Shift的目标跟踪算法 | 第23-37页 |
·概述 | 第23页 |
·密度估计理论 | 第23-25页 |
·直方图 | 第23-24页 |
·核密度估计 | 第24-25页 |
·最近邻估计 | 第25页 |
·传统Mean Shift理论及其扩展形式 | 第25-30页 |
·Mean Shift发展史 | 第25-26页 |
·基本Mean Shift向量 | 第26页 |
·Mean Shift扩展形式 | 第26-27页 |
·Mean Shift的物理意义 | 第27-28页 |
·Mean Shift收敛性证明 | 第28-30页 |
·基于颜色直方图模型的Mean Shift目标跟踪算法 | 第30-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 CBWH跟踪算法 | 第37-49页 |
·概述 | 第37页 |
·CBWH跟踪算法介绍 | 第37-41页 |
·BWH跟踪算法的提出 | 第37-38页 |
·BWH算法无效性的证明 | 第38-39页 |
·CBWH目标跟踪 | 第39-40页 |
·CBWH跟踪算法的背景模型更新机制 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 尺度自适应的CBWH跟踪算法 | 第49-62页 |
·概述 | 第49页 |
·尺度自适应方法 | 第49-53页 |
·CamShift算法 | 第49-51页 |
·CamShift算法与基于核的目标跟踪算法的比较 | 第51-52页 |
·尺度自适应CBWH跟踪算法研究 | 第52-53页 |
·算法流程 | 第53页 |
·实验结果与分析 | 第53-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |