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基于八叉树的车载激光点云数据建筑物立面建模算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·选题背景第13-14页
   ·国内外发展研究现状第14-18页
     ·激光扫描技术的国内外现状第14-15页
     ·车载激光点云数据城市建模研究现状第15-18页
   ·当前研究中的不足第18页
   ·研究内容和技术路线第18-19页
     ·研究内容第18-19页
     ·技术路线第19页
   ·论文的组织结构第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第2章 车载激光数据的特点及预处理第21-31页
   ·数据采集及整合第21-27页
     ·车载移动测量系统第22-24页
     ·车载激光扫描点云数据的特点第24-25页
     ·其他移动平台与车载平台获取的点云数据特点对比第25-27页
   ·数据的预处理第27-29页
     ·车载激光点云数据的去噪第27-28页
     ·车载激光点云数据的抽稀第28-29页
   ·依据数据特点的方法选取第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于八叉树的车载激光点云建模算法思想第31-47页
   ·算法思想和详细流程第31-33页
   ·车载激光点云数据的分割及拓扑关系重构第33-37页
   ·车载激光点云数据空隙的填补第37-41页
     ·车载激光点云数据空隙的来源第37-38页
     ·车载激光点云数据建模空隙修补策略第38-41页
   ·冗余的包围盒及角点的去除第41-45页
     ·三维模型文件的存储格式第41-42页
     ·冗余点去除策略第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 结果与分析第47-53页
   ·实验结果第47-49页
   ·结果分析第49-52页
     ·基于八叉树的车载激光点云数据建模算法对于不同地物效果对比第49-51页
     ·基于八叉树的车载激光点云数据建模算法与其他方法对比第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-56页
   ·实验结果总结第53-54页
   ·实验结果展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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