基于移动终端的人脸识别身份认证技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·人脸检测技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 系统平台框架 | 第20-29页 |
| ·系统需求分析 | 第20-22页 |
| ·关键技术介绍 | 第22-23页 |
| ·可行性分析 | 第23-24页 |
| ·系统框架设计 | 第24-28页 |
| ·功能模块设计 | 第24-27页 |
| ·后台人脸数据库设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种基于肤色和边缘信息的人脸检测算法 | 第29-42页 |
| ·概述 | 第29-31页 |
| ·图像增强技术 | 第31-33页 |
| ·亮度增强 | 第32页 |
| ·对比度增强 | 第32-33页 |
| ·人脸检测 | 第33-38页 |
| ·肤色分割 | 第33-34页 |
| ·基于皮肤色调百分比指数(STPI)的区域细化 | 第34-36页 |
| ·基于肤色和边缘信息的分割 | 第36-37页 |
| ·标记连接区域 | 第37页 |
| ·人脸和背景的区分 | 第37-38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-41页 |
| ·实验数据集 | 第38-39页 |
| ·性能比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 内存受限条件下的人脸识别技术研究 | 第42-54页 |
| ·概述 | 第42-44页 |
| ·有限内存下的人脸识别 | 第44-48页 |
| ·差异性识别质量模型 | 第45-46页 |
| ·基于样本点选择概率的模型 | 第46页 |
| ·样本范例信息的价值计算 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-53页 |
| ·人脸图像处理基本流程 | 第48页 |
| ·数据表示 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于移动终端的人脸识别系统实现 | 第54-67页 |
| ·主要核心功能的动态链接库(DLL) | 第54-58页 |
| ·人脸检测功能 | 第55-56页 |
| ·人脸训练功能 | 第56-57页 |
| ·人脸识别功能 | 第57页 |
| ·DLL 导出功能 | 第57-58页 |
| ·服务端功能实现 | 第58-63页 |
| ·基本信息采集 | 第58-60页 |
| ·预处理功能 | 第60-61页 |
| ·识别功能 | 第61-63页 |
| ·客户端功能实现 | 第63-66页 |
| ·注册用户信息及人脸训练请求 | 第63-65页 |
| ·人脸识别请求 | 第65页 |
| ·密码验证请求 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结 | 第67-69页 |
| 1 主要工作总结 | 第67-68页 |
| 2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
