| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11页 |
| ·结构可靠度概述 | 第11-15页 |
| ·结构可靠度分析的目的和过程 | 第11-13页 |
| ·结构可靠度研究历史 | 第13-14页 |
| ·结构可靠度研究现状 | 第14-15页 |
| ·群体智能算法概述 | 第15-18页 |
| ·群体智能算法研究历史 | 第15-16页 |
| ·群体智能算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 结构可靠度分析的基本概念和常用计算方法 | 第20-32页 |
| ·结构可靠性与可靠度 | 第20页 |
| ·结构可靠度与极限状态 | 第20-21页 |
| ·结构可靠度与失效概率 | 第21-23页 |
| ·结构可靠度与可靠指标 | 第23-26页 |
| ·可靠指标的常用公式 | 第23-24页 |
| ·可靠指标的几何意义 | 第24-26页 |
| ·结构可靠度常用计算方法 | 第26-31页 |
| ·一次二阶距法 | 第27-29页 |
| ·JC 法 | 第29-30页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 ACO 算法与 PSO 算法 | 第32-41页 |
| ·ACO 算法 | 第32-36页 |
| ·ACO 算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·ACO 算法的数学模型 | 第33-35页 |
| ·ACO 算法的基本流程 | 第35-36页 |
| ·ACO 算法的特点 | 第36页 |
| ·PSO 算法 | 第36-40页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第37-38页 |
| ·PSO 算法的基本流程 | 第38-39页 |
| ·PSO 算法的参数构成及设置 | 第39-40页 |
| ·PSO 算法的特点 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 ACO 与 PSO 算法的改进 | 第41-47页 |
| ·改进 ACO 算法 | 第41-43页 |
| ·信息熵及其性质 | 第41页 |
| ·ACO 算法的改进 | 第41-43页 |
| ·改进 PSO 算法 | 第43-44页 |
| ·惯性权重的设置 | 第43页 |
| ·平滑函数 | 第43-44页 |
| ·算法性能比较 | 第44-46页 |
| ·改进 ACO 算法与其他算法的性能比较 | 第44-45页 |
| ·改进 PSO 算法与其他算法的性能比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 改进 ACO 与 PSO 算法对结构可靠度的分析 | 第47-55页 |
| ·改进 ACO 算法寻找结构关键失效路径 | 第47-49页 |
| ·结构失效路径概述及 ACO 算法操作步骤 | 第47-48页 |
| ·用 MATLAB 实现改进 ACO 算法寻找失效路径 | 第48-49页 |
| ·改进 PSO 算法对结构可靠指标的计算 | 第49-52页 |
| ·基于改进 PSO 算法求解可靠指标模型 | 第49-50页 |
| ·用 MATLAB 实现改进 PSO 算法求解结构可靠指标 | 第50-52页 |
| ·基于改进 ACO 和 PSO 混合算法的结构可靠度分析流程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 算例分析及方法对比 | 第55-65页 |
| ·算例 1 | 第55-59页 |
| ·算例 2 | 第59-62页 |
| ·算例 3 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第75-76页 |
