激光诱导击穿光谱数据处理方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·LIBS概述 | 第11-16页 |
| ·LIBS基本概念与原理 | 第11-13页 |
| ·LIBS发展历程 | 第13-14页 |
| ·当前LIBS探测的主要技术 | 第14-16页 |
| ·LIBS光谱数据分析技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 光谱数据处理研究原理 | 第20-36页 |
| ·光谱背景的基线校正 | 第20-21页 |
| ·光谱信号降噪原理 | 第21-27页 |
| ·光谱信号噪声来源 | 第21-22页 |
| ·小波分析的基本原理 | 第22-27页 |
| ·物质谱线识别分类原理 | 第27-35页 |
| ·谱线识别方法研究 | 第27-28页 |
| ·神经网络基本原理 | 第28-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 光谱数据的预处理 | 第36-50页 |
| ·实验系统搭建和操作 | 第36-38页 |
| ·分段特征值提取法校正光谱基线 | 第38-42页 |
| ·小波变换降噪 | 第42-49页 |
| ·小波降噪的方法和步骤 | 第43-44页 |
| ·小波降噪的参数选择 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 神经网络进行谱线分析 | 第50-55页 |
| ·选取样本 | 第50-51页 |
| ·样本的选取原则 | 第50-51页 |
| ·分类识别的样本选取 | 第51页 |
| ·神经网络预测模型的建立 | 第51-54页 |
| ·预测模型输入输出数据及节点数的确定 | 第52页 |
| ·预测模型隐藏层数的确定 | 第52页 |
| ·隐藏层中神经元数目的确定 | 第52-53页 |
| ·神经网络最终预测结果及分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·进一步工作的建议和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
