树突细胞算法数据预处理技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 插图或附表清单 | 第14-15页 |
| 注释说明清单 | 第15-16页 |
| 引言 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-24页 |
| ·问题提出的背景及意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-22页 |
| ·入侵检测发展现状 | 第19-20页 |
| ·树突细胞算法研究现状 | 第20-21页 |
| ·数据预处理发展现状 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22页 |
| ·本文结构安排 | 第22-24页 |
| 2 基于人工免疫理论的入侵检测系统 | 第24-32页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第24-25页 |
| ·现有入侵检测存在的不足 | 第25页 |
| ·侵检测技术发展趋势 | 第25-26页 |
| ·入侵检测系统的数据预处理 | 第26-27页 |
| ·人工免疫在入侵检测中应用 | 第27-30页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第27-28页 |
| ·人工免疫系统主要算法 | 第28-29页 |
| ·人工免疫系统与入侵检测 | 第29-30页 |
| ·人工免疫系统新发展 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 树突细胞算法在入侵检测中的应用 | 第32-40页 |
| ·生物免疫机制简介 | 第32页 |
| ·树突细胞算法简述 | 第32-33页 |
| ·DCA算法的输入表示 | 第33-35页 |
| ·抗原表示 | 第33-34页 |
| ·信号的选择和分类 | 第34-35页 |
| ·DCA算法对输出信号的处理 | 第35页 |
| ·抗原异常程度的表示 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 DCA算法的数据预处理研究 | 第40-50页 |
| ·维数约简 | 第40-41页 |
| ·维数约简概述 | 第40页 |
| ·数据降维方法分类 | 第40-41页 |
| ·特征选择 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-47页 |
| ·主成分分析法 | 第43-46页 |
| ·信息增益法 | 第46页 |
| ·相关系数法 | 第46-47页 |
| ·集成PCA与DCA的数据预处理方法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 实验与结果分析 | 第50-58页 |
| ·实验用数据集介绍 | 第50-51页 |
| ·实验评价标准 | 第51页 |
| ·自动数据预处理的实验与性能分析 | 第51-57页 |
| ·基于KDD CUP 99中10%子集的特征提取 | 第51-52页 |
| ·对特征集合进行规范化处理 | 第52-53页 |
| ·执行PCA算法 | 第53-54页 |
| ·集成PCA的DCA算法 | 第54-55页 |
| ·检测率和误报率分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第65页 |
