基于多特征的图像检索算法及实现
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景和意义 | 第7-9页 |
·国内外研究热点与现状 | 第9-11页 |
·本文的研究内容与主要工作 | 第11-12页 |
2 小波变换 | 第12-22页 |
·小波变换的产生与发展 | 第12-13页 |
·连续小波变换 | 第13-15页 |
·离散小波变换 | 第15-16页 |
·二进小波变换 | 第16-22页 |
·二进小波变换 | 第16-18页 |
·二进小波变换的性质 | 第18页 |
·二进小波变换的快速算法:à trous 算法 | 第18-22页 |
3 基于内容的图像检索相关知识 | 第22-32页 |
·图像底层特征表示方法 | 第22-29页 |
·颜色特征表示方法 | 第22-27页 |
·形状特征表示方法 | 第27-28页 |
·纹理特征的表示方法 | 第28-29页 |
·相似性度量 | 第29-30页 |
·检索性能的评价准则 | 第30-32页 |
4 基于多特征的图像检索方法 | 第32-48页 |
·二进小波的模极大值边缘检测原理 | 第32-33页 |
·二进小波的模极大值边缘检测算法 | 第33-37页 |
·图像特征提取算法 | 第37-40页 |
·边缘的环形颜色直方图提取算法 | 第37-38页 |
·小波模极大值环形直方图提取算法 | 第38-39页 |
·边缘梯度方向直方图提取算法 | 第39-40页 |
·基于多特征的图像检索方法 | 第40-43页 |
·基于多特征的图像检索方法 | 第40-41页 |
·特征向量归一化与权值调整 | 第41-42页 |
·算法实现 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
在读期间发表的论文 | 第53-54页 |
后记 | 第54页 |