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基于多特征的图像检索算法及实现

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景和意义第7-9页
   ·国内外研究热点与现状第9-11页
   ·本文的研究内容与主要工作第11-12页
2 小波变换第12-22页
   ·小波变换的产生与发展第12-13页
   ·连续小波变换第13-15页
   ·离散小波变换第15-16页
   ·二进小波变换第16-22页
     ·二进小波变换第16-18页
     ·二进小波变换的性质第18页
     ·二进小波变换的快速算法:à trous 算法第18-22页
3 基于内容的图像检索相关知识第22-32页
   ·图像底层特征表示方法第22-29页
     ·颜色特征表示方法第22-27页
     ·形状特征表示方法第27-28页
     ·纹理特征的表示方法第28-29页
   ·相似性度量第29-30页
   ·检索性能的评价准则第30-32页
4 基于多特征的图像检索方法第32-48页
   ·二进小波的模极大值边缘检测原理第32-33页
   ·二进小波的模极大值边缘检测算法第33-37页
   ·图像特征提取算法第37-40页
     ·边缘的环形颜色直方图提取算法第37-38页
     ·小波模极大值环形直方图提取算法第38-39页
     ·边缘梯度方向直方图提取算法第39-40页
   ·基于多特征的图像检索方法第40-43页
     ·基于多特征的图像检索方法第40-41页
     ·特征向量归一化与权值调整第41-42页
     ·算法实现第42-43页
   ·实验结果与分析第43-48页
结论第48-49页
参考文献第49-53页
在读期间发表的论文第53-54页
后记第54页

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