摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
前言 | 第9-19页 |
1. 国内外研究动态和研究目标 | 第9-14页 |
2. 问题、方法与结果 | 第14-17页 |
3. 结论 | 第17-19页 |
第一部分:地基GPS大气水汽反演技术研究 | 第19-69页 |
第一章 地基GPS大气水汽反演基本原理 | 第19-25页 |
·概述 | 第19-20页 |
·地基GPS测量天顶方向大气可降水总量 | 第20-22页 |
·地基GPS测量倾斜路径可降水总量 | 第22-23页 |
·地基GPS三维水汽层析算法 | 第23-25页 |
第二章 天顶水汽总量算法研究 | 第25-37页 |
·问题的提出 | 第25-27页 |
·资料 | 第27页 |
·天顶静力延迟模型的改进 | 第27-31页 |
·Tm本地化改进 | 第31-34页 |
·改进后的精度分析 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第三章 斜路径水汽总量反演技术 | 第37-49页 |
·研究背景 | 第37-38页 |
·斜路径水汽总量反演实现与改进 | 第38-43页 |
·水平梯度模型的计算 | 第38-39页 |
·后处理残差:双差残差到单差残差的转化 | 第39-40页 |
·映射函数的选择 | 第40-42页 |
·SWV的反演及流程 | 第42-43页 |
·与微波辐射计水汽观测的对比与误差分析 | 第43-48页 |
·GPS与并址的微波辐射计同步观测试验 | 第43-44页 |
·微波辐射计斜路径水汽计算 | 第44-45页 |
·反演GPS信号方向斜路径水汽SWV精度检验 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 基于观测约束的三维水汽层析 | 第49-69页 |
·问题的提出 | 第49-50页 |
·三维层析的建模设计 | 第50-53页 |
·GPS水汽层析基本观测方程的构建 | 第53-56页 |
·附加约束条件的层析算法构建与改进 | 第56-60页 |
·基于高斯平滑的水平方向上的约束方程 | 第56-57页 |
·基于探空观测的垂直方向的约束方程 | 第57-59页 |
·地面观测楔入法 | 第59-60页 |
·三维水汽层析结果检验 | 第60-67页 |
·观测约束三维层析算法产品 | 第60-62页 |
·总体反演精度 | 第62-64页 |
·低层反演精度 | 第64页 |
·层析区域边缘站与中心站水汽反演精度 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第二部分:地基GPS大气水汽自动解算系统 | 第69-84页 |
第五章 准实时自动解算系统的建立 | 第69-84页 |
·研究背景和目标 | 第69-70页 |
·系统开发内容 | 第70-74页 |
·GPS大气总延迟解算系统 | 第70-71页 |
·GPS大气水汽解算与显示系统 | 第71-74页 |
·系统主要功能 | 第74-75页 |
·软件的整合和优化技术 | 第75-78页 |
·整合方法 | 第75-76页 |
·发布系统参数化配置优化处理 | 第76-77页 |
·实时软件开发中遇到的问题和解决的办法 | 第77-78页 |
·系统产品与推广应用 | 第78-83页 |
·产品 | 第78-83页 |
·系统推广概况 | 第83页 |
·小结 | 第83-84页 |
第三部分:GPS大气水汽资料应用 | 第84-132页 |
第六章 资料同化 | 第84-95页 |
·研究背景 | 第84-85页 |
·LAPS系统介绍 | 第85-86页 |
·同化GPS资料方法 | 第86页 |
·GPS资料的同化改进初始场 | 第86-94页 |
·定性比较GPS资料同化对比湿场的改进 | 第86-88页 |
·定量分析GPS资料同化对比湿场的改进 | 第88-91页 |
·GPS水汽资料在预报中的作用 | 第91-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第七章 天气特征分析与临近预报 | 第95-115页 |
·PWV进行暴雨特征分析 | 第95-99页 |
·GPS遥感大气水汽与地面雨量关系分析 | 第95-98页 |
·梅雨前期天气特征分析 | 第98-99页 |
·季节降水与强降水特性、指标与检验 | 第99-103页 |
·不同季节降水和强降水阈值的确定方法 | 第99页 |
·不同季节降水特性 | 第99-101页 |
·指标检验 | 第101-103页 |
·SWV产品的特征分析 | 第103-114页 |
·区域性强降水中心各站周边的水汽变化分析 | 第104-112页 |
·局地强降水中心站点周边水汽的变化 | 第112-114页 |
·小结 | 第114-115页 |
第八章 区域气候变化:三峡水库蓄水对库区大气水汽影响的GPS观测与数值模拟 | 第115-132页 |
·研究背景 | 第115-116页 |
·研究时域与资料处理 | 第116-119页 |
·观测结果与分析 | 第119-121页 |
·年变化特征 | 第119-120页 |
·月变化特征 | 第120-121页 |
·日变化特征 | 第121页 |
·数值模拟与分析 | 第121-130页 |
·数值模式方案 | 第121-122页 |
·数值模拟结果与分析 | 第122-130页 |
·小结 | 第130-132页 |
结论与展望 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-141页 |
作者简介 | 第141-143页 |
附件1:物理量表 | 第143-145页 |
附件2:英文缩写备查表 | 第145页 |