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地基GPS大气水汽反演技术研究与资料应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
前言第9-19页
 1. 国内外研究动态和研究目标第9-14页
 2. 问题、方法与结果第14-17页
 3. 结论第17-19页
第一部分:地基GPS大气水汽反演技术研究第19-69页
 第一章 地基GPS大气水汽反演基本原理第19-25页
   ·概述第19-20页
   ·地基GPS测量天顶方向大气可降水总量第20-22页
   ·地基GPS测量倾斜路径可降水总量第22-23页
   ·地基GPS三维水汽层析算法第23-25页
 第二章 天顶水汽总量算法研究第25-37页
   ·问题的提出第25-27页
   ·资料第27页
   ·天顶静力延迟模型的改进第27-31页
   ·Tm本地化改进第31-34页
   ·改进后的精度分析第34-35页
   ·小结第35-37页
 第三章 斜路径水汽总量反演技术第37-49页
   ·研究背景第37-38页
   ·斜路径水汽总量反演实现与改进第38-43页
     ·水平梯度模型的计算第38-39页
     ·后处理残差:双差残差到单差残差的转化第39-40页
     ·映射函数的选择第40-42页
     ·SWV的反演及流程第42-43页
   ·与微波辐射计水汽观测的对比与误差分析第43-48页
     ·GPS与并址的微波辐射计同步观测试验第43-44页
     ·微波辐射计斜路径水汽计算第44-45页
     ·反演GPS信号方向斜路径水汽SWV精度检验第45-48页
   ·小结第48-49页
 第四章 基于观测约束的三维水汽层析第49-69页
   ·问题的提出第49-50页
   ·三维层析的建模设计第50-53页
   ·GPS水汽层析基本观测方程的构建第53-56页
   ·附加约束条件的层析算法构建与改进第56-60页
     ·基于高斯平滑的水平方向上的约束方程第56-57页
     ·基于探空观测的垂直方向的约束方程第57-59页
     ·地面观测楔入法第59-60页
   ·三维水汽层析结果检验第60-67页
     ·观测约束三维层析算法产品第60-62页
     ·总体反演精度第62-64页
     ·低层反演精度第64页
     ·层析区域边缘站与中心站水汽反演精度第64-67页
   ·小结第67-69页
第二部分:地基GPS大气水汽自动解算系统第69-84页
 第五章 准实时自动解算系统的建立第69-84页
   ·研究背景和目标第69-70页
   ·系统开发内容第70-74页
     ·GPS大气总延迟解算系统第70-71页
     ·GPS大气水汽解算与显示系统第71-74页
   ·系统主要功能第74-75页
   ·软件的整合和优化技术第75-78页
     ·整合方法第75-76页
     ·发布系统参数化配置优化处理第76-77页
     ·实时软件开发中遇到的问题和解决的办法第77-78页
   ·系统产品与推广应用第78-83页
     ·产品第78-83页
     ·系统推广概况第83页
   ·小结第83-84页
第三部分:GPS大气水汽资料应用第84-132页
 第六章 资料同化第84-95页
   ·研究背景第84-85页
   ·LAPS系统介绍第85-86页
   ·同化GPS资料方法第86页
   ·GPS资料的同化改进初始场第86-94页
     ·定性比较GPS资料同化对比湿场的改进第86-88页
     ·定量分析GPS资料同化对比湿场的改进第88-91页
     ·GPS水汽资料在预报中的作用第91-94页
   ·小结第94-95页
 第七章 天气特征分析与临近预报第95-115页
   ·PWV进行暴雨特征分析第95-99页
     ·GPS遥感大气水汽与地面雨量关系分析第95-98页
     ·梅雨前期天气特征分析第98-99页
   ·季节降水与强降水特性、指标与检验第99-103页
     ·不同季节降水和强降水阈值的确定方法第99页
     ·不同季节降水特性第99-101页
     ·指标检验第101-103页
   ·SWV产品的特征分析第103-114页
     ·区域性强降水中心各站周边的水汽变化分析第104-112页
     ·局地强降水中心站点周边水汽的变化第112-114页
   ·小结第114-115页
 第八章 区域气候变化:三峡水库蓄水对库区大气水汽影响的GPS观测与数值模拟第115-132页
   ·研究背景第115-116页
   ·研究时域与资料处理第116-119页
   ·观测结果与分析第119-121页
     ·年变化特征第119-120页
     ·月变化特征第120-121页
     ·日变化特征第121页
   ·数值模拟与分析第121-130页
     ·数值模式方案第121-122页
     ·数值模拟结果与分析第122-130页
   ·小结第130-132页
结论与展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-141页
作者简介第141-143页
附件1:物理量表第143-145页
附件2:英文缩写备查表第145页

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