| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·结构模态参数识别方法研究现状 | 第11-14页 |
| ·频域识别方法 | 第12页 |
| ·时域识别方法 | 第12-14页 |
| ·时频域分析法 | 第14页 |
| ·小波理论研究现状 | 第14-17页 |
| ·小波与结构模态参数识别 | 第15-16页 |
| ·小波与信号去噪 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 小波变换的基本原理 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·小波变换定义 | 第18-19页 |
| ·小波变换的自适应时—频窗 | 第19-21页 |
| ·时窗及其度量 | 第19页 |
| ·频窗及其度量 | 第19-20页 |
| ·时—频窗特性结论 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换的定义及性质 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第22页 |
| ·离散小波变换与多分辨率分析 | 第22-26页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波与多分辨率分析(Mallat算法) | 第23-26页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第26-27页 |
| ·小波变换与傅里叶变换的比较 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 小波阈值去噪在振动信号中的应用 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·小波阈值去噪的原理 | 第31-33页 |
| ·信号去噪模型 | 第31页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第31-33页 |
| ·小波基函数和分解层数的选择 | 第33-35页 |
| ·小波基函数选择 | 第33-34页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第34页 |
| ·小波去噪效果评价指标 | 第34-35页 |
| ·算例分析 | 第35-37页 |
| ·仿真模拟 | 第35页 |
| ·算例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于传统Morlet小波模态参数识别研究 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·Morlet小波 | 第38-40页 |
| ·Morlet小波定义 | 第38-39页 |
| ·Morlet小波时频窗 | 第39-40页 |
| ·Morlet小波模态参数识别原理 | 第40-43页 |
| ·Morlet小波变换 | 第40页 |
| ·Morlet小波模态参数识别原理 | 第40-43页 |
| ·仿真算例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于改进Morlet小波变换的结构密集模态参数识别研究 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·改进的Morlet小波 | 第46-49页 |
| ·改进的Morlet小波定义 | 第46-47页 |
| ·分辨率及参数选择问题 | 第47-49页 |
| ·改进的Morlet小波模态参数识别原理 | 第49-50页 |
| ·算例仿真 | 第50-54页 |
| ·验证试验 | 第54-61页 |
| ·框架模型 | 第54-55页 |
| ·信号分析 | 第55-60页 |
| ·实验结果及误差分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 结论 | 第62页 |
| 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69页 |