| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·指数分布研究概述 | 第8-9页 |
| ·缺失数据概述 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容及主要结果 | 第12页 |
| ·研究前提及相关知识 | 第12-15页 |
| 第二章 一类加权可靠指数分布模型的定义及其相关性质 | 第15-25页 |
| ·分布模型的定义及其基本性质 | 第15-18页 |
| ·加权可靠指数分布的特殊性质 | 第18-20页 |
| ·未知参数极大似然估计(MLE)的迭代算法 | 第20-22页 |
| ·未知参数重新参数化后估计量的渐近分布 | 第22-25页 |
| 第三章 具有部分缺失数据加权可靠指数总体的估计 | 第25-30页 |
| ·问题的假设与参数极大似然估计 | 第25-26页 |
| ·未知参数极大似然估计的渐近性质 | 第26-30页 |
| 第四章 Lomax 分布参数估计的渐近性 | 第30-37页 |
| ·未知参数极大似然估计量的渐近分布 | 第30-32页 |
| ·具有部分缺失数据两个总体的参数极大似然估计量的渐近分布 | 第32-37页 |
| 结束语 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第42页 |