摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
·旋转机械故障诊断的基本过程 | 第10-11页 |
·国内外相关技术的现状与应用 | 第11-14页 |
·旋转机械故障诊断技术的研究现状 | 第11-13页 |
·局部均值分解的应用 | 第13页 |
·时间序列模型的应用 | 第13-14页 |
·局部均值分解在旋转机械故障诊断中的发展趋势 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
本章小结 | 第16-17页 |
第二章 旋转机械中滚动轴承的故障机理 | 第17-22页 |
·滚动轴承故障的形式 | 第17-18页 |
·滚动轴承的诊断方法 | 第18-19页 |
·滚动轴承的固有频率 | 第19-20页 |
·滚动轴承的特征频率 | 第20-21页 |
本章小结 | 第21-22页 |
第三章 旋转机械特征信号分析常用的方法 | 第22-30页 |
·短时傅里叶变换 | 第22-23页 |
·傅里叶变换 | 第22-23页 |
·短时傅里叶变换 | 第23页 |
·Wigner-Ville分布 | 第23-24页 |
·小波变换 | 第24-26页 |
·连续小波变换 | 第24-25页 |
·离散小波变换 | 第25-26页 |
·Hilbert-Huang变换 | 第26-29页 |
·经验模式分解 | 第26-27页 |
·Hilbert变换 | 第27-28页 |
·基于经验模式分解的Hilbert谱 | 第28-29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
第四章 局部均值分解方法的研究及应用 | 第30-50页 |
·局部均值分解相关的概念 | 第30-34页 |
·信号的频率和瞬时频率 | 第30-31页 |
·调幅信号和调频信号 | 第31-33页 |
·单分量和多分量 | 第33-34页 |
·局部均值分解步骤 | 第34-37页 |
·局部均值分解中的问题 | 第37-43页 |
·采样频率的问题 | 第37-39页 |
·滑动平均跨度的问题 | 第39-40页 |
·包络估计函数和局部均值函数中相位差的问题 | 第40-42页 |
·端点效应的问题 | 第42-43页 |
·局部均值分解的改进 | 第43-48页 |
·三次样条插值 | 第43页 |
·镜面闭合延拓 | 第43-46页 |
·局部均值分解的改进 | 第46-48页 |
·应用分析 | 第48-49页 |
本章小结 | 第49-50页 |
第五章 时间序列方法的研究及应用 | 第50-60页 |
·时间序列模型的原理 | 第50-52页 |
·AR模型参数的估计 | 第52-56页 |
·AR模型参数的最小二乘估计原理 | 第52-54页 |
·AR模型阶数判定准则 | 第54-56页 |
·AR模型的建立及其算法实现 | 第56-57页 |
·应用分析 | 第57-59页 |
本章小结 | 第59-60页 |
第六章 基于LMD的AR模型在旋转机械故障诊断中的研究及应用 | 第60-69页 |
·基于LMD和AR模型的方法 | 第60-63页 |
·基于LMD的AR模型的滚动轴承故障珍断方法 | 第63-65页 |
·应用分析 | 第65-68页 |
本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |