| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·选题背景与意义 | 第14-15页 |
| ·基于多极化与多频段 SAR 数据的海冰分类研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容与安排 | 第17-18页 |
| ·工作和创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的内容安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 极化 SAR 的相关理论 | 第19-32页 |
| ·电磁波的极化特性及其表征 | 第19-24页 |
| ·极化椭圆 | 第19-21页 |
| ·极化电磁波的 Jones 矢量和 Stokes 矢量 | 第21-23页 |
| ·Poincaré极化球 | 第23-24页 |
| ·极化 SAR 数据的表征 | 第24-29页 |
| ·Sinclair 散射矩阵 | 第24-25页 |
| ·Mueller 矩阵 | 第25-26页 |
| ·Stokes 矩阵 | 第26-27页 |
| ·极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第27-29页 |
| ·H / A /a 目标分解 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 多频段 SAR 极化特征的海冰分类与识别能力分析 | 第32-42页 |
| ·数据源与研究区域 | 第32-34页 |
| ·SAR 极化特征的选取 | 第34页 |
| ·基于样本统计的多频段 SAR 极化特征的海冰类型响应分析 | 第34-38页 |
| ·基于监督分类的多频段 SAR 极化特征的海冰分类与识别能力分析 | 第38-41页 |
| ·优选 SAR 极化特征集 | 第38-39页 |
| ·最大似然分类器 | 第39-40页 |
| ·分类评价方案及结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多频段 SAR 极化特征的融合方法研究 | 第42-52页 |
| ·实验数据及其预处理 | 第42-43页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·预处理 | 第42-43页 |
| ·基于主分量分析的数据融合方法 | 第43-46页 |
| ·主分量分析 | 第43-44页 |
| ·基于 PCA 的数据融合流程 | 第44-46页 |
| ·基于局部线性嵌入算法的数据融合方法 | 第46-51页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第46-48页 |
| ·基于 LLE 的数据融合流程 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果及其分析 | 第52-55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结与贡献 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间从事的科研项目 | 第63-64页 |
