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基于GOCI影像的内陆水体悬浮物浓度遥感估算研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-23页
   ·选题背景及研究意义第14-15页
   ·国内外研究进展第15-19页
     ·水体光学分类第15-16页
     ·悬浮物浓度遥感估算模型第16-19页
   ·研究目标与研究内容第19-20页
     ·研究目标第19页
     ·研究内容第19页
     ·拟解决的关键问题第19-20页
   ·论文技术路线第20-21页
   ·论文结构第21-23页
第2章 研究区与数据第23-34页
   ·研究区概况第23-24页
   ·地面实验数据获取第24-31页
     ·地面实验时间及点位第24-25页
     ·表观光学量的测量第25-26页
     ·固有光学量的测量第26-27页
     ·水质参数的测量第27-31页
   ·GOCI影像获取第31-34页
第3章 基于光谱分类的内陆水体悬浮物浓度估算模型构建第34-63页
   ·基于光谱特征的内陆水体光学分类第34-38页
   ·各类型水体光学特性分析第38-48页
     ·表观光学特性第39-41页
     ·固有光学特性第41-48页
   ·基于光谱分类的内陆水体悬浮物浓度估算模型构建第48-61页
     ·类型一水体悬浮物浓度估算模型构建第49-52页
     ·类型二水体悬浮物浓度估算模型构建第52-55页
     ·类型三水体悬浮物浓度估算模型构建第55-57页
     ·未分类水体悬浮物浓度估算模型构建第57-61页
   ·本章小结第61-63页
第4章 基于GOCI影像的太湖悬浮物浓度遥感估算第63-78页
   ·GOCI影像预处理第63-68页
     ·辐射定标第63页
     ·几何校正第63页
     ·大气校正第63-68页
     ·水体提取第68页
   ·GOCI影像中像元类别的判定第68-70页
   ·基于GOCI影像的太湖悬浮物浓度遥感估算第70-77页
     ·悬浮物浓度时空分布特征第70-73页
     ·悬浮物浓度剖面特征第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 结论与展望第78-81页
   ·论文主要结论第78-79页
   ·论文创新与不足第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-87页
硕士期间参加的课题和取得的成果第87-88页
致谢第88页

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