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基于颜色特征的图像检索技术研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·论文选题依据及意义第11页
   ·图像检索技术概述第11-14页
   ·论文研究内容和组织框架第14-15页
第二章 基于颜色特征的图像检索相关技术第15-25页
   ·常用的颜色空间第15-17页
     ·RGB颜色空间第15-16页
     ·HSV颜色空间第16-17页
     ·CMYK颜色空间第17页
   ·颜色特征提取方法第17-20页
     ·颜色直方图第17-18页
     ·颜色矩第18页
     ·颜色集第18-19页
     ·颜色聚合向量第19页
     ·颜色相关图第19-20页
   ·相似性度量第20-23页
   ·性能的评价标准第23页
   ·标准图像集和图像相关性第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于HSV空间的新的颜色量化算法第25-47页
   ·颜色空间的选择第25-26页
   ·颜色空间转换第26-28页
   ·色环和216种安全色第28-29页
   ·颜色量化第29-41页
     ·HSV颜色量化算法第29-30页
     ·新的颜色量化算法第30-32页
     ·实验结果及分析第32-41页
   ·灰色与亮彩色的划分第41-45页
     ·新的划分方法第41-42页
     ·实验结果及分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 基于颜色特征的图像检索系统设计第47-55页
   ·系统设计第47-49页
     ·系统开发环境第47页
     ·系统框架第47-48页
     ·系统界面第48-49页
   ·系统功能模块第49-52页
     ·选择检索图像第49页
     ·选择图像库第49-50页
     ·图像直方图第50-51页
     ·图像检索第51-52页
   ·程序类的主要函数功能和结构第52-53页
     ·ClmageRetrievalDlg类第52页
     ·图像信息管理结构第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62-63页
个人简况及联系方式第63-65页

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