恶劣雾霾天气退化图像的处理与优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本论文研究的现况 | 第9-10页 |
| ·论文研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 大气散射效应及雾霾天气基础理论 | 第12-17页 |
| ·本章引言 | 第12页 |
| ·大气粒子组成 | 第12-13页 |
| ·雾霾天气的机理 | 第13-14页 |
| ·雾霾天气的种类 | 第14-15页 |
| ·大气散射及雾霾天气成因 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 数字图像处理基本理论及处理方法 | 第17-36页 |
| ·本章引言 | 第17页 |
| ·数字图像处理的基本理论 | 第17-20页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第17-19页 |
| ·数字图像的坐标约定及矩阵表示 | 第19-20页 |
| ·数字图像的类型 | 第20页 |
| ·数字图像质量评价 | 第20-23页 |
| ·视觉主观图像质量评价法 | 第21页 |
| ·客观参数图像质量评价法 | 第21-23页 |
| ·数字图像基本处理方法 | 第23-32页 |
| ·直方图线性化处理方法 | 第23-25页 |
| ·同态滤波处理方法 | 第25-27页 |
| ·彩色图像处理方法 | 第27-29页 |
| ·Retinex图像处理方法 | 第29-32页 |
| ·数字图像处理效果对比分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 建立数学、物理模型的图像复原方法 | 第36-55页 |
| ·本章引言 | 第36页 |
| ·建立数学模型的图像复原方法 | 第36-41页 |
| ·数字图像成像模型 | 第37-39页 |
| ·最小均方差处理复原方法 | 第39-40页 |
| ·建立数学模型图像处理效果对比分析 | 第40-41页 |
| ·建立物理模型的图像复原方法 | 第41-45页 |
| ·基于McCartney大气散射模型 | 第41-42页 |
| ·入射光衰减模型 | 第42-43页 |
| ·自然光成像模型 | 第43-44页 |
| ·雾霾天气图像退化的基本模型 | 第44-45页 |
| ·基于OAKLEY物理模型 | 第45-48页 |
| ·Oakley散射与成像模型 | 第45-48页 |
| ·Oakley图像复原方法 | 第48页 |
| ·固定参数之间的关系 | 第48-49页 |
| ·视觉机器对信号采集成像理论 | 第49-50页 |
| ·大气湍流对图像质量的影响 | 第50-52页 |
| ·对物理模型分析与改进方法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 图像处理复原效果及分析 | 第55-66页 |
| ·实验条件与设备的选取 | 第55页 |
| ·建立改进物理模型图像处理效果对比分析 | 第55-57页 |
| ·图像处理及数据分析 | 第57-65页 |
| ·雾霾图像处理的主观总体分析评价 | 第57-62页 |
| ·雾霾图像处理的客观总体分析评价 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |
