摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题来源与研究意义 | 第11-13页 |
·单液流镍锌电池特性研究现状 | 第13-14页 |
·广义动态模糊神经网络研究现状 | 第14页 |
·遗传算法优化研究现状 | 第14-15页 |
·本文主要工作 | 第15-17页 |
第二章 基于GA的参数自适应GDFNN建模方法 | 第17-34页 |
·本章引言 | 第17页 |
·选取广义动态模糊神经网络的原因 | 第17-18页 |
·GDFNN训练算法 | 第18-24页 |
·GDFNN的结构 | 第18页 |
·GDFNN的训练过程 | 第18-23页 |
·GDFNN训练算法存在的问题 | 第23-24页 |
·初始参数自适应训练算法设计 | 第24-30页 |
·GA简介 | 第24页 |
·GA适应度函数 | 第24-28页 |
·GA求解过程 | 第28-30页 |
·算法有效性验证 | 第30-33页 |
·采用非线性函数生成数据验证 | 第30-31页 |
·采用糖厂澄清工段数据验证 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 单液流镍锌电池库伦效率建模及分析 | 第34-48页 |
·本章引言 | 第34页 |
·单液流镍锌电池介绍 | 第34-36页 |
·单液流镍锌电池测试实验 | 第36-37页 |
·单液流镍锌电池电压曲线分析 | 第37-38页 |
·单液流镍锌电池CE建模 | 第38-41页 |
·单液流镍锌电池CE特性分析 | 第41-47页 |
·充放电电流对于CE的影响 | 第41-43页 |
·循环泵电压对于CE的影响 | 第43-46页 |
·循环次数对于CE的影响 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 单液流镍锌电池测试平台的改进 | 第48-61页 |
·本章引言 | 第48页 |
·电解液循环泵 | 第48-49页 |
·交流电压调节模块 | 第49-51页 |
·LSA-H3P40YB交流调压模块外观 | 第49-50页 |
·LSA-H3P40YB交流调压模块特性 | 第50页 |
·LSA-H3P40YB交流调压模块参数 | 第50-51页 |
·数模转换模块 | 第51-53页 |
·PCF8591芯片 | 第51页 |
·PCF8591引脚定义 | 第51-52页 |
·PCF8591芯片控制字 | 第52页 |
·PCF8591芯片D/A转换特性 | 第52-53页 |
·控制芯片及程序设计 | 第53-59页 |
·Freescale MC9S12XS128芯片概述 | 第53页 |
·循环泵电压调节器系统 | 第53-54页 |
·循环泵电压调节器程序设计 | 第54-59页 |
·电压调节器效果测试 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
·论文工作总结 | 第61-62页 |
·存在的问题及展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第67页 |