基于遗传算法的企业生产调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 车间调度问题及启发式算法 | 第12-22页 |
| ·车间调度问题 | 第12页 |
| ·流水车间调度问题概述 | 第12-15页 |
| ·流水车间调度的启发式算法 | 第15-17页 |
| ·作业车间调度问题描述 | 第17-19页 |
| ·作业车间调度的启发式算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遗传算法理论及特征介绍 | 第22-31页 |
| ·遗传算法描述 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法基本内容 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于遗传算法的作业车间调度程序设计 | 第31-47页 |
| ·关键技术问题研究 | 第31-38页 |
| ·遗传算法程序设计 | 第38-42页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第42页 |
| ·算法空间复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·算法完备性分析 | 第43页 |
| ·实验测试分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 ERP 与车间排产系统 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·ERP 简介 | 第47-49页 |
| ·Intuitive ERP 系统结构 | 第49-51页 |
| ·车间排产系统设计与实现 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
