| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2. 运动目标检测与目标提取 | 第14-24页 |
| ·运动目标检测方法介绍 | 第14-18页 |
| ·背景差分法 | 第14-16页 |
| ·帧差法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·基于背景更新的运动目标检测 | 第18-22页 |
| ·基本原理 | 第18-19页 |
| ·自适应阀值选取 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3. 运动目标跟踪 | 第24-34页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第24页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪算法 | 第24-26页 |
| ·卡尔曼滤波参数设定 | 第24-25页 |
| ·卡尔曼跟踪 | 第25-26页 |
| ·粒子滤波跟踪方法 | 第26-29页 |
| ·粒子滤波理论 | 第26-28页 |
| ·粒子滤波跟踪算法 | 第28-29页 |
| ·均值漂移跟踪算法 | 第29-32页 |
| ·无参密度估计理论 | 第29-31页 |
| ·均值漂移算法对运动人体目标跟踪的基本原理 | 第31-32页 |
| ·Kalman 滤波算法与均值漂移算法相结合的跟踪算法 | 第32-33页 |
| ·目标跟踪实验结果比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4. 金融系统中几种异常行为分析 | 第34-54页 |
| ·行为分析 | 第34-37页 |
| ·运动目标行为描述 | 第35-36页 |
| ·行为判定研究方法 | 第36-37页 |
| ·物体滞留与速度骤变判断 | 第37-40页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·恶意蒙面或脸部遮挡异常行为识别 | 第40-48页 |
| ·算法流程 | 第40-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·吸烟行为分析 | 第48-54页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| 5. 结论 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·本文工作不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |