测井数据仓库设计与数据清洗技术实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 研究背景及意义 | 第9页 |
| §1-2 国内外研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| 1-2-1 数据仓库 | 第9-11页 |
| 1-2-2 数据清洗 | 第11-12页 |
| §1-3 本论文研究内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 常用的数据仓库技术 | 第13-22页 |
| §2-1 开发环境与开发工具 | 第13-14页 |
| §2-2 ETL 技术 | 第14-19页 |
| 2-2-1 ETL 描述 | 第14-15页 |
| 2-2-2 ETL 关键技术 | 第15-18页 |
| 2-2-3 主流的 ETL 工具 | 第18-19页 |
| §2-3 元数据技术 | 第19-21页 |
| 2-3-1 技术元数据 | 第20页 |
| 2-3-2 业务元数据 | 第20-21页 |
| §2-4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据清洗技术 | 第22-29页 |
| §3-1 数据清洗原理与评价标准 | 第22-23页 |
| 3-1-1 数据清洗原理 | 第22-23页 |
| 3-1-2 数据评价标准 | 第23页 |
| §3-2 数据清洗方法 | 第23-28页 |
| 3-2-1 模式层的数据清洗 | 第23-25页 |
| 3-2-2 实例层的数据清洗 | 第25-28页 |
| §3-3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 测井数据仓库设计 | 第29-38页 |
| §4-1 开发环境与总体设计 | 第29-30页 |
| 4-1-1 软件开发环境 | 第29页 |
| 4-1-2 测井数据特点 | 第29-30页 |
| 4-1-3 测井数据仓库总体设计 | 第30页 |
| §4-2 数据模型 | 第30-31页 |
| §4-3 维度表与事实表的设计 | 第31-33页 |
| 4-3-1 维度表设计 | 第31-32页 |
| 4-3-2 事实表设计 | 第32-33页 |
| §4-4 数据集成 | 第33-37页 |
| 4-4-1 基于文件形式的数据集成 | 第33-35页 |
| 4-4-2 基于数据库形式的数据集成 | 第35-37页 |
| §4-5 数据更新 | 第37页 |
| §4-6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 测井数据仓库实际应用 | 第38-44页 |
| §5-1 测井数据仓库在 WEB 上的应用 | 第38-41页 |
| 5-1-1 信息查询 | 第38-39页 |
| 5-1-2 智能分析 | 第39-41页 |
| §5-2 测井数据仓库在数据挖掘中的应用 | 第41-43页 |
| 5-2-1 数据仓库与数据挖掘系统的挂接 | 第41-42页 |
| 5-2-2 油气识别与挖掘效果分析 | 第42-43页 |
| §5-3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者读研期间发表的论文和参与的科研项目 | 第49页 |
