基于图像分割的图像修复技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·针对结构的图像修复技术 | 第14-15页 |
| ·针对纹理的图像修复技术 | 第15-17页 |
| ·图像修复存在的问题及难点 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 图像修复相关研究 | 第20-26页 |
| ·图像修复 | 第20-23页 |
| ·图像修复的格式塔视觉心理 | 第20-21页 |
| ·图像修复的基本原则 | 第21-22页 |
| ·图像修复的特殊性 | 第22页 |
| ·图像修复的病态性 | 第22-23页 |
| ·纹理与纹理合成技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 经典图像修复方法研究与分析 | 第26-41页 |
| ·针对结构的经典修复案例 | 第26-34页 |
| ·BSCB修复模型 | 第26-28页 |
| ·全变分修复（TV）修复模型 | 第28-31页 |
| ·曲率驱动扩散（CDD）模型 | 第31-34页 |
| ·针对纹理的经典修复案例 | 第34-40页 |
| ·基于块的纹理合成 | 第34-35页 |
| ·“剥洋葱”模型 | 第35-36页 |
| ·Criminisi模型 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于图像分割的Criminisi改进算法 | 第41-57页 |
| ·曲波变换 | 第41-46页 |
| ·基于图像分割的Criminisi改进算法 | 第46-56页 |
| ·改进原理 | 第46-49页 |
| ·改进算法的具体描述 | 第49-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 对Criminisi算法的进一步改进 | 第57-66页 |
| ·改进原理 | 第57-59页 |
| ·改进算法的具体描述 | 第59-60页 |
| ·实验及结果分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 综合评价方案设计及客观评价指标改进 | 第66-76页 |
| ·主观评价 | 第66-68页 |
| ·客观评价 | 第68-74页 |
| ·结构图像的客观评价及改进的评价指标 | 第69-73页 |
| ·纹理图像的客观评价 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76-77页 |
| ·将来的工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第84-85页 |
