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智能住宅BAS系统的空气温度调节

中文摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·课题研究背景第8页
   ·智能住宅的定义第8-9页
   ·国内外智能住宅及Zigbee发展现状第9-15页
     ·智能住宅发展现状第9-10页
     ·Zigbee网络应用第10-15页
   ·挪威建筑标准第15-17页
   ·本文研究的主要内容与意义第17-20页
第二章 住宅数学建模第20-38页
   ·建模目的第20-21页
   ·房间加热模型第21-38页
     ·能量守恒第21-23页
     ·通风系统的热量损失第23-25页
     ·室外空气的密度第25-28页
     ·流入和流出室内空气的比焓第28-31页
     ·湿空气的比热容第31-32页
     ·墙壁的热量损失第32-36页
     ·建模总结第36-38页
第三章 基于Zigbee无线传感网络的软件开发与试验研究第38-64页
   ·Zigbee无线传感网络软件开发第38-43页
     ·BAS系统分析第38-39页
     ·温度数据采集第39-40页
     ·电源能量检测第40页
     ·IR读取第40-41页
     ·读取端口和发送数据第41-42页
     ·节能模式第42-43页
     ·UART串口通信第43页
   ·试验研究第43-62页
     ·Zigbee网络节点耗能分析第44-46页
     ·Zigbee节点电池寿命第46-50页
     ·传感网络的测试与分析第50-62页
   ·传感器应用第62-64页
第四章 Simulink建模与仿真分析第64-81页
   ·Simulink建模第64-70页
     ·加热器子模块第66页
     ·厨房通风系统子模块第66-68页
     ·厨房热量损失子模块第68-70页
   ·Simulink仿真分析第70-81页
     ·模型测试与参数调整第70-72页
     ·气象研究所的气象数据第72-74页
     ·基于模型的能源优化仿真第74-80页
     ·仿真总结第80-81页
第五章 总结与展望第81-86页
   ·总结第81-82页
   ·展望第82-86页
     ·传感器应用第82页
     ·建模第82-83页
     ·控制策略第83页
     ·数据库第83-86页
参考文献第86-89页
致谢第89-90页
附录1 Simulink单一房间模型仿真主程序第90-95页
附录2 C#数据采集程序第95-99页
附录3 低通滤波算法第99页

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