| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·云计算与云存储的兴起 | 第9-10页 |
| ·云存储的优势 | 第10-11页 |
| ·云存储国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 云存储相关技术 | 第16-30页 |
| ·HADOOP概述 | 第16页 |
| ·HADOOP分布式文件系统HDFS | 第16-24页 |
| ·HDFS体系结构 | 第16-18页 |
| ·HDFS内部服务器间的交互 | 第18-20页 |
| ·HDFS读写数据流 | 第20-22页 |
| ·HDFS的健壮性 | 第22-24页 |
| ·主从分布式计算模式MAP/REDUCE | 第24-27页 |
| ·Map/Reduce数据流处理框架 | 第24-26页 |
| ·Map/Reduce内部服务器间的交互 | 第26-27页 |
| ·HDFS与MAP/REDUCE结合的工作流程 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 HDFS主控节点压力转移方法 | 第30-41页 |
| ·HDFS NAMENODE节点缺陷 | 第30页 |
| ·HDFS元数据管理 | 第30-32页 |
| ·元数据管理分离设计 | 第32-33页 |
| ·设计目标 | 第32页 |
| ·设计架构 | 第32-33页 |
| ·改进的HDFS文件系统设计 | 第33-35页 |
| ·改进后的HDFS节点间的交互 | 第33-34页 |
| ·元数据备份与恢复过程 | 第34-35页 |
| ·改进的HDFS文件系统压力计算 | 第35-40页 |
| ·HDFS文件系统启动流程 | 第35-37页 |
| ·HDFS主控节点负载压力 | 第37-38页 |
| ·压力统计参数定义 | 第38页 |
| ·HDFS文件系统节点压力统计算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 MAP/EDUCE数据处理预定位方法 | 第41-48页 |
| ·HDFS对MAP/REDUCE的数据预定位支持 | 第41页 |
| ·HDFS元数据使用优化设计 | 第41-43页 |
| ·设计目标 | 第41-42页 |
| ·Map/Reduce主控节点与HDFS主控节点间的交互设计 | 第42-43页 |
| ·改进后的MAP/REDUCE工作机制 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第48-64页 |
| ·实验环境及数据 | 第48-51页 |
| ·实验软硬件环境 | 第48页 |
| ·实验环境配置主要过程 | 第48-50页 |
| ·实验所用数据 | 第50-51页 |
| ·改进后HDFS架构设计与实现 | 第51-57页 |
| ·HDFS元数据存储数据结构的设计与实现 | 第51-53页 |
| ·HDFS节点间通信的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·发送心跳信息的改进与实现 | 第55-57页 |
| ·HDFS对MAP/REDUCE支持优化设计与实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |