中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·我国建材装备企业发展现状分析 | 第10-11页 |
·云制造提出及其发展 | 第11-12页 |
·课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
·课题来源及研究目标 | 第15页 |
·本文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 云制造环境下建材装备企业制造资源管理框架模型 | 第17-34页 |
·建材装备企业制造资源管理特点 | 第17-20页 |
·建材装备企业产品生产特点 | 第17-18页 |
·建材装备企业制造资源管理 | 第18-20页 |
·云制造环境下的建材装备企业制造资源共享理论 | 第20-26页 |
·基于订单的制造资源共享模型 | 第20-23页 |
·面向订单制造资源共享的云服务资源库 | 第23-26页 |
·云制造环境下建材装备企业制造资源共享模型框架 | 第26-33页 |
·云制造环境下的制造资源结构 | 第26-28页 |
·云制造环境下建材装备制造资源共享模型的体系架构 | 第28-32页 |
·云制造环境下建材装备企业制造资源共享的关键性问题 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 建材装备企业云制造资源建模方法研究 | 第34-48页 |
·建材装备企业云制造资源分类模型 | 第34-38页 |
·基于语义Web的云制造资源本体描述 | 第38-43页 |
·本体论及其描述方法 | 第38-39页 |
·基于OWL本体的云制造资源建模 | 第39-43页 |
·云制造资源建模实例 | 第43-47页 |
·制造资源概念层次本体 | 第43页 |
·联轴器本体实例 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于聚类和遗传算法的建材装备企业云制造资源组合优化 | 第48-67页 |
·建材装备企业云制造资源组合优化方法及多目标体系 | 第48-52页 |
·制造资源组合优化方法 | 第48-49页 |
·基于聚类的改进遗传算法 | 第49-50页 |
·云制造资源组合优化的多目标体系 | 第50-52页 |
·云制造资源组合优化问题建模 | 第52-54页 |
·问题描述 | 第52-53页 |
·数学模型 | 第53-54页 |
·面向需求的云制造资源聚类 | 第54-58页 |
·云制造资源聚类分析 | 第54-55页 |
·基于模糊c均值法的云制造资源聚类分析 | 第55-56页 |
·数据实验 | 第56-58页 |
·基于遗传算法的云制造资源组合优化 | 第58-63页 |
·基于遗传算法的云制造资源组合优化求解方法 | 第58-61页 |
·算法求解 | 第61-63页 |
·应用实例与算法分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第5章 建材装备企业云制造资源共享原型系统设计与实现 | 第67-79页 |
·建材装备案例企业云制造资源共享系统需求与目标 | 第67-68页 |
·原型系统设计 | 第68-73页 |
·系统总体结构设计 | 第68-70页 |
·系统开发模式和环境 | 第70-71页 |
·系统结构设计 | 第71-73页 |
·原型系统主要模块设计实例 | 第73-78页 |
·订单任务管理 | 第73页 |
·云制造资源管理 | 第73-74页 |
·云制造资源服务检索 | 第74-75页 |
·云制造资源服务选择 | 第75页 |
·执行过程监控 | 第75-76页 |
·Web服务管理 | 第76-77页 |
·系统管理 | 第77-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
·全文总结 | 第79-80页 |
·研究展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录A:攻读硕士期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
附录B:攻读硕士期间参加的科研课题 | 第87-88页 |
附录C:项目验收报告 | 第88-91页 |
附录D:软件版权 | 第91页 |