| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·医学影像学基础及胃癌的影像学表现 | 第8-11页 |
| ·现代医学影像学的发展 | 第10-11页 |
| ·胃癌在CT中的影像学表现及胃部CT序列的分析 | 第11页 |
| ·医学图像分割的研究进展及现状 | 第11-14页 |
| ·论文内容的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于分水岭区域合并的胃部CT图像的分割 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·分水岭算法及灰度梯度共生矩阵 | 第17-21页 |
| ·分水岭算法简介 | 第17-18页 |
| ·灰度梯度共生矩阵 | 第18-21页 |
| ·交互式分割方法简介 | 第21-23页 |
| ·基于分水岭区域合并的胃部CT图像的分割 | 第23-24页 |
| ·基于分水岭区域合并（WBRM）的胃部CT图像分割算法流程 | 第23页 |
| ·WBRM算法具体实现步骤 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-31页 |
| ·实验结果 | 第24-27页 |
| ·实验结果评价及分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于种子点迁移生长的胃部CT序列图像的分割 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·传统区域生长与迁移学习 | 第33-35页 |
| ·传统区域生长算法简介 | 第33-34页 |
| ·迁移学习 | 第34-35页 |
| ·基于种子点迁移生长(BSTG)的胃部CT序列的分割 | 第35-39页 |
| ·基于种子点迁移生长（BSTG）的CT序列图像分割流程图 | 第36-37页 |
| ·利用二值化区域生长法进行序列分割的具体实施步骤 | 第37-39页 |
| ·实验结果及评价 | 第39-43页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·实验结果评价 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于轮廓迁移演化的胃部CT序列图像的分割 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·相关工作 | 第45-50页 |
| ·基于区域的C-V模型 | 第45-47页 |
| ·基于边缘的GAC模型 | 第47-49页 |
| ·改进的基于区域和边缘的GLCV模型 | 第49-50页 |
| ·GLCV模型应用于医学图像序列分割的具体操作步骤 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·实验结果及评价 | 第52-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 胃部淋巴结检测软件系统 | 第58-68页 |
| ·软件系统结构介绍 | 第58-59页 |
| ·软件系统的功能实现 | 第59-66页 |
| ·图像格式转换模块的实现 | 第59-60页 |
| ·输入图像模块的实现 | 第60页 |
| ·感兴趣区域分割模块的实现 | 第60-62页 |
| ·淋巴结检测模块的实现 | 第62-63页 |
| ·结果展示模块的实现 | 第63-66页 |
| ·结果展示模块的实现 | 第66页 |
| ·软件系统的应用 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-82页 |
| 作者研究生期间学术成果 | 第82-83页 |
