| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-40页 |
| ·脑机接口的相关背景 | 第12-13页 |
| ·脑机接口系统的基本原理 | 第13-14页 |
| ·脑机接口的分类与特点 | 第14-16页 |
| ·常见的EEG信号与脑机接口系统 | 第16-20页 |
| ·基于SCP的脑机接口 | 第16-17页 |
| ·基于SMR的脑机接口 | 第17-19页 |
| ·基于P300的脑机接口 | 第19-20页 |
| ·基于SSVEP的脑机接口 | 第20页 |
| ·EEG信号检测中常用的方法 | 第20-34页 |
| ·预处理 | 第21-28页 |
| ·特征提取与选择 | 第28-31页 |
| ·分类与回归 | 第31-34页 |
| ·脑机接口研究中常用的评价标准 | 第34-37页 |
| ·混淆矩阵 | 第34-35页 |
| ·分类准确率与错误率 | 第35-36页 |
| ·Kappa系数 | 第36页 |
| ·互信息与信息传输率 | 第36-37页 |
| ·ROC曲线 | 第37页 |
| ·相关系数 | 第37页 |
| ·基于EEG的脑机接口所存在的问题 | 第37-38页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第38-40页 |
| 第二章 多模态(混合)脑机接口 | 第40-56页 |
| ·混合脑机接口简介 | 第40-41页 |
| ·Mu/Beta节律与P300结合的二维光标控制系统 | 第41-47页 |
| ·方法 | 第42-44页 |
| ·实验与结果 | 第44-47页 |
| ·基于混合特征的目标选择 | 第47-52页 |
| ·方法 | 第48-49页 |
| ·实验与结果 | 第49-52页 |
| ·讨论 | 第52-56页 |
| 第三章 基于P300的快速文字输入系统 | 第56-68页 |
| ·方法 | 第57-62页 |
| ·系统范式 | 第57-59页 |
| ·自适应P300检测 | 第59-60页 |
| ·阈值参数的选择 | 第60-62页 |
| ·实验与结果 | 第62-63页 |
| ·训练数据的采集与建模 | 第62页 |
| ·在线实验 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·讨论 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 脑机接口鼠标控制的网页浏览器 | 第68-86页 |
| ·方法 | 第69-76页 |
| ·系统范式 | 第69-71页 |
| ·目标过滤 | 第71页 |
| ·多目标环境下的鼠标控制 | 第71-73页 |
| ·系统实现 | 第73-76页 |
| ·在线实验与结果 | 第76-81页 |
| ·实验一：测试脑机接口鼠标的性能 | 第77-78页 |
| ·实验二：测试浏览器的完整功能 | 第78-79页 |
| ·工作负载评估 | 第79-81页 |
| ·讨论 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于混合脑机接口的邮件客户端系统 | 第86-98页 |
| ·方法 | 第86-92页 |
| ·系统范式 | 第86-88页 |
| ·鼠标运动控制 | 第88-91页 |
| ·目标选择 | 第91页 |
| ·自适应的字符输入 | 第91-92页 |
| ·实验与结果 | 第92-95页 |
| ·在线实验 | 第93-95页 |
| ·工作负载评估 | 第95页 |
| ·讨论与总结 | 第95-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第110-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 答辩委员签名的答辩决议书 | 第115页 |