基于视频监控运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13页 |
| ·课题来源与研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·本课题所针对的视频文件的特点 | 第15页 |
| ·论文结构与安排 | 第15-17页 |
| 第二章 常用运动目标检测方法介绍 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动目标检测算法分类 | 第17-19页 |
| ·光流法 | 第19-23页 |
| ·运动场与光流场 | 第19-20页 |
| ·光流法公式推导 | 第20-21页 |
| ·基于梯度的光流算法 | 第21-22页 |
| ·光流法实验结果图 | 第22-23页 |
| ·背景建模法 | 第23-30页 |
| ·统计学基础 | 第24-27页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第27-29页 |
| ·非参数化背景模型 | 第29-30页 |
| ·帧差法 | 第30-33页 |
| ·帧差法概述 | 第31页 |
| ·对称帧差法原理 | 第31-32页 |
| ·累积帧差法原理 | 第32-33页 |
| ·帧差法及其改进算法的比较与选取 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 改进的帧差运动目标检测算法 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·针对所研究的目标视频的运动目标算法的选取 | 第35-37页 |
| ·三种常用的运动目标检测算法对比 | 第35-36页 |
| ·运动目标检测算法的选取 | 第36-37页 |
| ·帧差法运动目标识别 | 第37-38页 |
| ·图像下取样 | 第38-41页 |
| ·图像金字塔 | 第38-39页 |
| ·建立图像金字塔 | 第39-41页 |
| ·实验结果图 | 第41页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第41-45页 |
| ·直方图法 | 第42页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·形态学滤波 | 第45-47页 |
| ·形态学滤波介绍 | 第45-46页 |
| ·形态学滤波结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 阴影检测算法的研究 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·阴影的产生与特征分析 | 第49-51页 |
| ·阴影消除算法的分类 | 第51-52页 |
| ·基于归一化互相关函数的阴影检测算法 | 第52-57页 |
| ·算法推导 | 第52-53页 |
| ·算法优化 | 第53-55页 |
| ·实验结果图及实验分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统开发环境与运行环境 | 第59-60页 |
| ·开发环境 | 第59页 |
| ·运行环境 | 第59-60页 |
| ·系统开发所用编程语言、插件及库函数介绍 | 第60-62页 |
| ·C#编程语言介绍 | 第60页 |
| ·Direct X 介绍 | 第60页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第60-61页 |
| ·FFmpeg 介绍 | 第61-62页 |
| ·系统模块及功能分析 | 第62-64页 |
| ·系统功能模块图 | 第62页 |
| ·各模块实现及功能分析 | 第62-64页 |
| ·系统界面 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 1、工作总结 | 第67-68页 |
| 2、存在的不足及下一步可改进的地方 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
