| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·音乐分类的历史与概况 | 第10-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 音乐情感分类相关知识 | 第14-29页 |
| ·乐理基础 | 第14-16页 |
| ·声音和音乐 | 第14-15页 |
| ·乐理基础 | 第15-16页 |
| ·音乐的主观量 | 第16-20页 |
| ·音调 | 第17页 |
| ·音色 | 第17-18页 |
| ·响度 | 第18-20页 |
| ·音乐的情感模型 | 第20-22页 |
| ·Hevner 模型 | 第21页 |
| ·Thayer 模型 | 第21-22页 |
| ·本文相关的统计模式识别理论 | 第22-28页 |
| ·Fisher 线性判别原理 | 第22-24页 |
| ·SVM（Support Vector Machine）分类器 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 音乐情感特征研究 | 第29-49页 |
| ·音乐情感特征提取概述 | 第29-30页 |
| ·音乐情感特征向量的提取 | 第30-34页 |
| ·音乐信号预处理 | 第30-31页 |
| ·帧级特征提取 | 第31-34页 |
| ·实验环境搭建 | 第34-36页 |
| ·多类别分类实验 | 第36-40页 |
| ·实验 | 第36-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·不同特征有效性验证 | 第40-43页 |
| ·实验 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·MFCC 维数对正确率的影响 | 第43-46页 |
| ·实验 | 第43-45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| ·特征相对作用实验 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 音乐情感参数化的实现 | 第49-60页 |
| ·情感可视化系统目标 | 第49页 |
| ·情感特征提取与分类器实现 | 第49-52页 |
| ·本文的特征向量组成 | 第49-50页 |
| ·本文的分类算法的实现 | 第50-52页 |
| ·音乐情感参数化系统设计 | 第52-58页 |
| ·系统框架 | 第52-54页 |
| ·系统训练 | 第54-56页 |
| ·参数归一化处理 | 第56-57页 |
| ·系统测试 | 第57-58页 |
| ·音乐情感参数化模拟效果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |