| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| ·研究背景 | 第17页 |
| ·研究现状 | 第17-19页 |
| ·单用户频谱感知算法研究现状 | 第17-18页 |
| ·多用户协同频谱感知算法研究现状 | 第18页 |
| ·宽带频谱感知资源分配策略研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第19-20页 |
| ·本文的结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基于多天线协作的单用户频谱感知算法 | 第23-43页 |
| ·基于广义似然比的过采样频谱感知算法 | 第23-33页 |
| ·过采样下的 MIMO 空时相关模型 | 第23-25页 |
| ·算法描述 | 第25-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-33页 |
| ·平坦瑞利衰落信道下的性能 | 第28-33页 |
| ·COST207 典型 6 径城市衰落信道下的性能 | 第33页 |
| ·基于能量检测的多时隙协同频谱感知算法 | 第33-42页 |
| ·系统模型 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·性能分析 | 第36-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-42页 |
| ·AWGN 信道下的性能 | 第39-41页 |
| ·COST207 典型城市 6 径衰落信道下的性能 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 异构网络中基于多天线协作的多用户协同频谱感知算法 | 第43-71页 |
| ·系统模型 | 第43-45页 |
| ·传统能量检测协同频谱感知算法 | 第45-46页 |
| ·EGC | 第45页 |
| ·MNE 合并 | 第45-46页 |
| ·异构网络中基于归一化能量检测的协同频谱感知算法 | 第46-57页 |
| ·基于归一化能量检测的最优协同频谱感知算法 | 第46-51页 |
| ·对数似然比检测统计量 | 第46-48页 |
| ·性能分析 | 第48-51页 |
| ·基于归一化能量检测的次优协同频谱感知算法 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-57页 |
| ·AWGN 下的性能 | 第52-53页 |
| ·衰落信道下的性能 | 第53-57页 |
| ·异构网络中基于广义似然比的协同频谱感知算法 | 第57-68页 |
| ·对数似然比检测统计量 | 第57-60页 |
| ·噪声不确定性分析 | 第60-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-68页 |
| ·贝叶斯方案下的性能 | 第63-65页 |
| ·极限性能方案下的性能 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 基于数据库的宽带频谱感知信道选择策略 | 第71-79页 |
| ·系统模型 | 第71-72页 |
| ·目标函数优化求解 | 第72-74页 |
| ·信道选择策略效率分析 | 第74-75页 |
| ·仿真结果 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·下一步研究计划 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-93页 |
| 附录 A | 第87-88页 |
| 附录 B | 第88-93页 |
| 硕士期间参加的科研项目 | 第93-94页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 个人简历 | 第95-96页 |
