| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·人体动作识别描述及存在问题 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| ·人体动作表示方法 | 第14-16页 |
| ·人体动作识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于流形学习的动作识别 | 第17-18页 |
| ·人体动作识别常用数据库 | 第18-19页 |
| ·本文所做工作和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 流形学习方法综述 | 第21-37页 |
| ·流形的定义及概述 | 第21-22页 |
| ·非线性流形学习方法 | 第22-31页 |
| ·等距映射（ISOMAP） | 第23-25页 |
| ·局部线性嵌入（LLE） | 第25-27页 |
| ·拉普拉斯映射（LE） | 第27-28页 |
| ·局部切空间排列（LTSA） | 第28-30页 |
| ·海赛局部线性嵌入（HLLE） | 第30-31页 |
| ·线性流形学习方法 | 第31-33页 |
| ·局部保持投影（LPP） | 第31-32页 |
| ·保持邻域嵌入（NPE） | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于有监督等距映射的动作识别 | 第37-60页 |
| ·动态邻域增量式有监督等距映射（ANSI-ISOMAP） | 第38-44页 |
| ·有监督的等距映射 | 第38-40页 |
| ·增量式有监督等距映射 | 第40-42页 |
| ·邻域参数的动态确定 | 第42-44页 |
| ·基于ANSI-ISOMAP的动作识别 | 第44-51页 |
| ·人体动作预处理 | 第44-46页 |
| ·ANSI-ISOMAP特征降维 | 第46-47页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第47-51页 |
| ·自适应权重近邻点距离等距映射（AWND-ISOMAP） | 第51-54页 |
| ·自适应权重近邻点距离简介 | 第52-53页 |
| ·推广的等距映射算法 | 第53-54页 |
| ·基于AWND-ISOMAP的动作识别 | 第54-59页 |
| ·动作识别算法流程 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于距离变换结合局部最大异类嵌入的动作识别 | 第60-80页 |
| ·距离变换（DT） | 第60-62页 |
| ·距离 | 第61页 |
| ·距离变换 | 第61-62页 |
| ·局部最大异类嵌入（LMDE） | 第62-64页 |
| ·基于DT-LMDE的动作识别 | 第64-71页 |
| ·关键帧提取 | 第66-68页 |
| ·DT-LMDE特征提取 | 第68-70页 |
| ·基于均值Hausdorff距离的识别 | 第70-71页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第71-79页 |
| ·Weizmann数据库实验 | 第71-77页 |
| ·KTH数据库实验 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文工作总结 | 第80-81页 |
| ·未来工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
