基于最优搜索的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术综述 | 第12-14页 |
| ·典型应用及研究热点 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像检索关键技术 | 第17-25页 |
| ·相似性度量及评价方法 | 第17页 |
| ·基于直方图的颜色特征 | 第17-19页 |
| ·基于边缘的形状特征 | 第19-20页 |
| ·基于不变矩的形状特征 | 第20-21页 |
| ·基于傅里叶描述子的形状特征 | 第21-23页 |
| ·多种特征的组合 | 第23页 |
| ·用户反馈 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 最优搜索理论 | 第25-33页 |
| ·最优搜索理论的发展历史及应用 | 第25-26页 |
| ·最优搜索理论的经典模型 | 第26-27页 |
| ·最优分配的充分及必要条件 | 第27-28页 |
| ·一致最优策略 | 第28-30页 |
| ·最优搜索理论存在的不足 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于最优搜索的图像检索模型 | 第33-50页 |
| ·图像检索面临的效率问题 | 第33页 |
| ·系统概述 | 第33-34页 |
| ·建立模型 | 第34-43页 |
| ·图像存储位置初始概率估计 | 第35-37页 |
| ·图像类别的初始概率估计 | 第37-39页 |
| ·正则探测函数 | 第39-41页 |
| ·非正则探测函数 | 第41-42页 |
| ·探测概率最大化和资源期望最小化 | 第42-43页 |
| ·误差分析及概率调整 | 第43-44页 |
| ·实验方法及结果 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 分布式的检索模型 | 第50-61页 |
| ·理论模型 | 第50-54页 |
| ·理想情况的仿真实验 | 第54-56页 |
| ·分布式图像检索系统的设计 | 第56-59页 |
| ·系统结构 | 第56-58页 |
| ·概率分布估计 | 第58页 |
| ·自适应的迁移策略 | 第58-59页 |
| ·实验方法及结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统实现 | 第61-83页 |
| ·图像检索系统框架设计 | 第61页 |
| ·图像检索系统关键模块实现细节 | 第61-72页 |
| ·特征提取模块 | 第62-65页 |
| ·数据库模块 | 第65-67页 |
| ·最优分配模块 | 第67-70页 |
| ·检索模块 | 第70页 |
| ·用户界面模块 | 第70-72页 |
| ·图像检索系统测试 | 第72-74页 |
| ·检索系统的分布式扩展实现细节 | 第74-80页 |
| ·理论模型的仿真程序实现 | 第74-76页 |
| ·分布式检索流程 | 第76-77页 |
| ·用户终端模块 | 第77页 |
| ·资源管理服务器模块 | 第77-79页 |
| ·资源服务器模块 | 第79-80页 |
| ·缓存服务器模块 | 第80页 |
| ·分布式检索系统测试 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结论 | 第83-85页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
